晶片技術能讓我們改善現有針對心律不整、神經失調等症狀的量測與診斷解決方案,讓相關設備更輕巧、更具經濟效益,使用上也能更舒適。

比利時研究機構imec以及旗下的Holst Centre對於感測器技術能幫助識別人們的生活習慣並調整其行為深具信心,但這並非簡單的任務──不只是在技術上,還因為大多數心理學家與行為科學研究者通常不太熟悉現代科技。

因此現在對於感測器是否能在改變人類日常行為模式上有任何價值,仍有一些質疑;為此imec正在與來自魯汶大學(KULeuven)、魯汶大學醫院(UZLeuven)的行為專家們合作,探索感測器運用於壓力管理(stress management)的實用性。

![20160309 imec NT03P1](//images.contentful.com/15mr7p4rjmth/1YGy7FxKmYugkeOEukAmiW/e6062706aa9ec98197b268170eb366ca/20160309_imec_NT03P1.jpg)

利用感測器來改變人們行為的一個主要問題,在於感測器本身需要「個人化(personalization)」;舉例來說,每個人在面臨壓力時的表現都不相同,有些人可能是會開始流汗,有些人可能是會心跳加快…等等。這與幾乎所有訊號都差不多的心率量測形成鮮明對比;而心率量測是成熟技術,能清楚辨別任何微小的差異。

個人化感測器與演算法需要能正確定義行為的準確度,然後能做出調整;而imec與Holst Centre在2015年已經踏出了第一步,進行壓力量測技術的驗證,並利用感測器以及人工智慧方案識別人們的日常習慣以及行為觸發時刻。

在2016年,相關研究的重點將在於提供回饋,例如如何減輕壓力;同時將有一個研究計畫將展開,主旨是以「虛擬教練」──也就是感測器解決方案──來協助癮君子戒菸。如果能有一個24小時全年無休的「教練」能一直盯著我們實行年度個人目標,也許很快就能達成!

編譯:Judith Cheng

(參考原文: Detecting Human Stress Using Sensors,by Chris Van Hoof;本文作者為imec可穿戴式醫療保健裝置研究專案總監)