NEC宣佈,運用人工智慧(AI)發現混雜於巨量資料中複數規則的「異種混合機械學習」技術為基礎,開發出更為強化的「分散版異種混合機械學習」技術,這項技術能從超大規模資料中,以分散的運算系統產生預測模型。

所謂的「異種混合機械學習」,是藉由巨量資料的分析與預測,再加上星期幾、天氣如何等條件,自動發現其中「資料的狀況分類」與「變數的組合」的技術。

過往,資料的範例數量達到數千萬件以上、大於一台電腦搭載記憶體容量的超大規模資料,要將其進行分析時,會另外再將資料分割後進行分析。另外,即使搭載高性能CPU(核心數增加等狀況)也有所極限,因此該如何改善大規模的資料分析效能,就是目前面臨的課題。

這次NEC所開發的技術「分散版異種混合機械學習」,是讓分散開來的不同電腦,各自進行異種混合機械學習的分析時,能夠同時將全體整合起來,只要增加電腦數量,龐大的資料也能不受限制的產生預測模型。舉例來說,大型金融機構的結餘預測,或是大型電信業者的客戶解約數量預測,像這樣有數千萬件相關事例的超大規模資料,也能運用這次的新技術來進行分析。

由新技術來進行實證實驗的結果,與舊技術相比,AI的學習速度約提昇為原本的110倍,預測精準度也提昇了17%。NEC針對本技術會持續更進一步開發研究,目標在2018年3月將技術實用化。NEC致力於推廣「社會解決方案事業」,運用本技術為首的先進AI技術,為打造安全.安心的社會與商業基礎建設的強化有所貢獻。