汽車大廠BMW以及英特爾(Intel)、Mobileye兩家半導體業者日前共同宣佈,將聯手為自動駕駛車輛建立一個產業標準的開放性平台,預計在2021年能讓全自動駕駛車輛上路;BMW與Mobileye的合作是眾所周知,Intel也來參一腳,令不少產業觀察家頗感驚訝。

目前還不清楚BMW、Mobileye、Intel三方合作計畫,是否會催生「Intel inside」的自動駕駛車輛;而如果真將如此發展,市場分析師們質疑向來對自家演算法保護嚴密的Mobileye,是否會樂意與任何人分享智慧財產,更別說是Intel。

不過,隨著自動駕駛車輛話題被炒熱、各家車廠CEO們在財報發布會上都躲不過相關問題,科技業者紛紛搶進這個領域並不令人驚訝;針對以上合作訊息,EE Times編輯詢問了市場分析師幾個問題:

  1. Mobileye的競爭對手──包括恩智浦半導體(NXP)、Nvidia以及高通(Qualcomm)等等──是不是應該要開始緊張了?
  2. Mobileye目前的合作夥伴──包括Volkswagen、GM (General Motors)、Tesla Motors等各家車廠──是不是會因此不滿?
  3. 還是,大家應該冷靜看待此事並從容以對?

IHS Automotive的車用資通訊娛樂與先進駕駛輔助系統(ADAS)市場分析師Egil Juliussen認為,這樁最新的三方合作案發展合理,因為自動駕駛車輛本來就不容易開發,需要結合許多不同的技術──包括深度學習、感測器融合…等等,才能真正取代人類駕駛;因此從較高的層次來看:「這類合作案將會讓相關技術進一步發展而且速度加快。」

BMW、Mobileye與Intel期望在自動駕駛車輛領域大步發展,很多其他汽車廠商也積極搶進,但事實上,較小規模的業者恐怕沒有那麼深的口袋能達成目標;此外Juliussen指出,Google也是一個因素,汽車產業很難忽視自動駕駛車輛技術被認為領先業界許多的Google。

而雖然Mobileye的競爭對手們可能會注意這樁合作案,Juliussen表示,自動駕駛車輛畢竟仍在「競爭前(pre-competitive)」階段,思及自動駕駛車輛測試與認證標準的複雜性,產業界應該能從一個標準化自動駕駛車輛平台獲益,如此可避免重複投入開發資源。

Juliussen舉非營利汽車產業聯盟GENIVI Alliance (由Intel、BMW與GM…等等眾多廠商發起)為例,該聯盟成功推動了開放源碼的軟體開發專案:「但汽車廠商(以及晶片供應商),在實作層次仍然能相互競爭。」

不過BMW、Mobileye與Intel的合作案,是否真能成功定義出一個標準化自動駕駛車輛平台,現在還很難說。

IHS Automotive另一位資深分析師Jeremy Carlson指出,他注意到至少有其他兩家廠商提及自動駕駛車輛中央運算架構,一是Audi與Delphi合作的zFAS (整合Nvidia與Mobileye晶片),以及Mercedes-Benz與某家一線汽車電子業者也正在開發另一種自動駕駛車輛平台。

Intel的Xeon Phi晶片

Carlson對於Intel加入了BMW與Mobileye的合作頗感驚訝;他表示,我們當然可以將一個平台想得很簡單,Intel處理器可在自動駕駛車輛內的「電腦」與Mobileye的處理器共同運作,但是有鑑於此合作案公開的資訊不足:「我們還不知道是不是這樣。」

BMW、Mobileye與Intel的合作案聲明中沒有提到Intel將扮演的角色,僅籠統表示:「Intel帶來全面性的技術,啟動並連結數十億智慧連網裝置,包括汽車在內。」

一個較具說服性的說法是,Intel將扮演的角色是在於基礎建設部分,而不在於自動駕駛車輛內部;IHS Technology車用半導體市場首席分析師Luca De Ambroggi猜測,Intel可能會提供並負責自動駕駛車輛連結性技術的部分,以及車輛與雲端、物聯網(IoT)的連結,還有地圖、人工智慧(AI)應用程式所需的資料處理,貢獻在基礎建設方面的專長。

De Ambroggi提到了Intel最近在德國舉行之國際超級運算大會(International Supercomputing Conference)上發表、代號Kinghts Landing的新一代Xeon Phi處理器;1.5GHz的Xeon Phi配備72顆核心,內建16GB整合式堆疊記憶體,已經進駐許多超級電腦。

Intel到目前為止在深度學習應用方面相對低調,但該公司顯然期望新一代的Xeon Phi能進軍該快速成長、目前由Nvidia獨領風騷的市場;Intel還分享了有4顆Xeon Phi完成Caffe Alexnet成像神經網路達到在10.5小時內處理13.3億幅影像的訓練成果,Maxwell的4顆繪圖處理器達到相同成果則需要花25小時。

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Intel的新一代Xeon Phi處理器在深度學習方面的性能表現
(來源:Intel)

The Linley Group資深分析師Mike Demler也同意以上說法,他認為在BMW、Mobileye與Intel的三方合作案中,Intel的著眼點在於開發系統(像是Nvidia的Digits工作站)以及資料中心。

「Mobileye在合作發表聲明中的用字十分謹慎,表示其演算法將佈署在EyeQ處理器上,而Intel平台上的演算法會需要共同開發;」Demler並指出,Mobilieye的Road Experience Management (REM)技術需要與雲端即時連線,Intel應該是期望能在這個部分發揮。

下文接續:Intel將在自動駕駛車輛領域扮演什麼角色?(下)

編譯:Judith Cheng

(參考原文: Why Intel Got Inside BMW-Mobileye Deal,by Junko Yoshida)