接續前文:2017年CES最值得關注的「A」級技術!(上)  

「智慧助理」產品崛起

藉由整合AI,智慧揚聲器(例如Amazon的Echo、Google的Home,以及可能2017年會推出的Apple Siri揚聲器)與那些具備「聽力」的產品,會學習消費者聆聽音樂的選擇,提供更個人化的服務而且將可支援軟體升級。

FeibusTech的分析師Feibus形容一款199美元、在群眾募資網站銷售的耳機Vinci是「音樂優先」的頭戴式耳機,將「智慧型手機的性能帶到你的頭部,而又不會被所有應用程式淹沒」。

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Vinci智慧耳機

他解釋,你可以用Vinci智慧耳機播放自己的音樂──從32GB容量的內部儲存空間,或是使用Amazon、SoundCloud、Spotify等音樂串流服務;更值得注意的是:「Vinci會幫你選音樂,這款耳機會從你聆聽的音樂類型學習、從中找到線索,同時它也會在日常使用期間從你所在的位置以及生物指標量測結果,來選擇它認為你在某個時刻會喜歡的歌曲。」

AI驅動的智慧裝置讓消費性電子業者能更聚焦於AI能為產品在服務、應用方面帶來的價值;Accenture的Curran預期,將會有越來越多的消費性電子裝置與AI平台緊密連結,那些裝置會設計成能插入現有平台如Amazon的Alexa、Apple的Siri,我們將會看到AI在消費性電子世界扮演第一線與核心角色。

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Amazon的Echo Dot智慧揚聲器採用Alexa語音指令服務

Curran表示,這類產品能:「在互動上提供真實世界的實用性,包括告訴你天氣、播放音樂,以及控制你家的空調溫度等所有事情;」此外,這類智慧助理(intelligent assistant)裝置還能幫忙傳送訊息,例如在使用者不能準時抵達某個會議地點時通知對方。

AI驅動自動駕駛車輛

機器學習技術的演進也讓自動駕駛車輛成真;車子能自己行駛的潛在可能性,讓產業界對AI、機器學習與神經網路等技術的普及化抱持著很高期待。或許沒有其他比自動駕駛車輛更好的例子,能展現AI驅動之連網裝置可以為消費者日常生活帶來的便利性;但在另一方面,自動駕駛技術也是AI技術可能引發之安全問題的最不良示範。

DTC顧問公司的Moore表示,新興的物聯網市場與自動駕駛車輛已經不再是科幻小說的情節:「不需要太多想像,就能預見超越五花八門的身分認證、電子郵件竊盜等等安全漏洞可能引發的災耐性後果;」例如汽車產業一直在探討自動駕駛車輛問世後發生的首次交通死亡事故。

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Mercedes Benz 的自動駕駛概念車F 015 Luxury

電動車大廠Tesla出品的車子在今年首度發生意外事故,主因是駕駛啟動了所謂的「自動駕駛(Autopilot)」功能;這樁意外仍在美國聯邦有關單位的調查中。不過Tesla一直堅稱,該自動駕駛系統在駕駛人正確使用的情況下是安全的;同時該公司也升級了該系統的軟硬體。

雖然車廠在過去一年半以來對自動駕駛技術的需求熱度不斷升高,預期2017年將會是產業界與市場對於一直懸而未決的「如何測試機器學習技術?」更加關注的一年;安全專家們警告,機器學習將會是自動駕駛技術的罩門。

如美國卡內基美隆(Carnegie Mellon Univ.)大學教授Philip Koopman所言:「要將以機器學習為基礎的系統映射到傳統的安全標準上會是一大挑戰,」這是因為用以訓練機器學習的資料集:「並不符合對軟體之要求與設計的傳統預期。」

Koopman認為,美國聯邦政府對高度自動化駕駛技術的政策,應該說是將機器學習視為不尋常的新興技術;這種認知將促使主管機關針對機器學習的安全性評估提出更尖銳的問題:「我不是要說該如何測試機器學習訓練資料集,而是建議交通部該向車廠或自動駕駛車輛平台供應商要求提供保證文件,證明他們的機器學習自動駕駛車輛是安全的。」

 
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編譯:Judith Cheng