我們發現自己正生活於一個特殊的時代:各種技術為創新帶來了無限可能,而且,它不僅存在於產品中,同時也涉及產品如何設計、製造以及提供給消費者的方式。

貫穿所有這些技術的脈絡是數位化的。資料不僅是啟動數位化未來的燃料,同時也是讓機器維持運轉的潤滑劑。我在文中一開始提到的特殊年代來自於幾種技術發展臻於成熟的結果:這些技術的成熟度可能足以變我們的工作方式、我們創新的辦法,以及我們如何經營工廠和供應鏈等。

過去五年是創新者的美好年代。透過傳統的融資方式提供資金,以及諸如群眾募資(crowdfunding)等顛覆性方法,讓新創公司更易於進入市場。而像3D列印和其他快速原型工具等技術,則縮短了產品的上市時程,同時降低各種相關成本。例如,由Radius Innovation和Jabil提供的整合和外包設計與製造解決方案,有助於簡化開發與營運過程,讓創新者能夠專注於產品而不光是流程。技術的驅動力來自於無處不在的智慧型手機、新材料科學、虛擬實境(VR)、語音辨識等等,為各種創新奠定基礎。

但是,一旦出現這個想法,開始的過程是什麼?在此過程中,創新的美好時光何在?成功的關鍵再度源於數位脈絡,而且這一次更與人工智慧(AI)、擴增實境(AR)等應用進一步結合。近來並持續延伸到談論「擴增時代」(augmented age)或人類文明的第五波。第一波是持續幾百年狩獵、採集生活的工具時代。其次則是歷經數千年的農業時代。

第三波是持續約幾百年的工業時代,從工具發展到最終的機器。第四波是資訊或電腦運算時代,持續了幾十年。而今,我們正迎向所謂「擴增時代」的第五波發展,在此人工智慧(AI)的時代,我們主動利用各種智慧工具進行開發,而不只是讓工具為我們執行任務而已。在此時代下,人機合作達到了新的極致,帶來全新的製造、營運與供應鏈優勢以及超乎想像的可能性。

從設計開始,我們使用VR和AR工具,在產品達到實體形態以前先行設計、可視化與控制。AI也在此發揮作用,讓設計師有機會分享以深度機器學習開發最佳產品解決方案的經驗。想像一下,如何讓您的設計系統為新的穿戴式產品提出十種設計方案,然後再以簡單的語音指令調整這些設計,例如「讓它更加時尚」、「減少圓滑度」或「使其更加強勁」等等。

接下來是快速原型工具,透過3D列印和機器人等製造技術的創新,讓我們能快速地將設計想法轉化為產品。例如Radius和Jabil在矽谷的Blue Sky Center,創新開發團隊共同合作,在最短的時間內將以往被認為不可能實現的設計想法轉化為具體的解決方案。

一旦產品準備好發佈,透過數位脈絡迅速將產品推向全球範圍,以確保能在競爭中脫穎而出。供應鏈、製造業和營運方面的創新意味著在整個設計週期中進行規劃,並將產品可靠、快速地導入市場。製造業物聯網為迅速、高效且經濟地開發與部署全球製造業提供了機會。這意味著我們的流程正不斷從以往的經驗和以往計劃中的資料中學習和改善。這創造了一個全新的製造靈敏度,讓我們在快速變化的市場中和客戶維持切關係。

在合作與「擴增」的環境中結合AI、深度機器學習以及經驗豐富的專業開發團隊,能確保創新不只發生在產品開發前端,同時貫穿並超越供應給消費者的每一個流程。

歡迎來到創新的擴增時代...

編譯:Susan Hong

(參考原文:It's Time for OEMs to Get Augmented!,by Joanne Moretti, SVP & Chief Marketing Officer, Jabil)