我最近參加了在美國舉辦的第一屆AutoSens大會。AutoSens不僅提供了優質的會議議程,也是一次令人感動的歷史之旅。底特律(Detroit)由於其見證汽車革命(汽車經由裝配線實現大量生產)的歷史地位,而被選為主辦這場盛事。目前,這座城市也正引領著下一波復興——大規模生產自動駕駛車。

此次大會的亮點之一是以M1 Concourse賽道形式打造的現場,基本上它是一個汽車愛好者的鄉村俱樂部,配有私人車庫和最先進的1.5英哩表演賽道。在此次會議期間,一家專門開發無人駕駛車的Dataspeed還提供了自動駕駛車的試駕。

為了加深印象和經驗,大會在亨利·福特博物館(Henry Ford Museum)舉行了一場晚宴活動,表達對於Ford、愛迪生(Edison)和萊特兄弟(Wright brothers)等歷史上偉大發明家的尊崇。而與Dataspeed的自動駕駛車共同展示的是20世紀初的Ford Model T,這是第一輛由裝配線生產的汽車,不僅帶來汽車革命,也讓車子成為當今個人最重要的交通方式。看著這輛精緻的古董車和現代化的自駕車並排展示,不禁讓我想到從馬車過渡到汽車以及從人類駕駛車輛過渡到無人駕駛車之間,這二者存在的種種相似之處及其挑戰性。

20170714_motor_NT31P1 大約在1917出廠的Ford Model T和Dataspeed提供的2017年版自動駕駛車並排展示 (來源:Dataspeed)

汽車革命

大約在一個世紀以前,當「不用馬拉的車子」這個新的汽車概念出現時,曾經被抨擊為激進的言論。就像大多數的革命性發明一樣,汽車並未被公開接受,而且被認為對於當時的主要交通工具——「馬」來說,造成了壓力、阻礙且極其危險。汽車取代馬車進而「接管」道路的發展之路十分坎坷且緩慢。以下視訊描述了當時的法律規定各種以馬達驅動的汽車駕駛在每個十字路口都必須下車,發出巨大響聲通知大家有車子來了。

當時的法律還詳細規定了執行的細節,包括如何一起鳴聲或其他具爆發力的方式等等。這如果發生在今日尖鋒時段的擁擠車流中,勢必會引發嚴重的問題。

謹慎的投資人也反對汽車產業。根據AmericanAutoHistory.com的一篇文章,Michigan Savings Bank總裁在1903年時曾經建議不要投資福特汽車公司(Ford Motor Co.),他說:「馬永遠不會過時,而汽車只是流行一時的新鮮事。」

20170714_motor_NT31P2 Michigan Savings Bank總裁在1903年時曾經說:「馬永遠不會過時,而汽車只是流行一時的新鮮事。」(來源:Unsplash.com)

從今天的角度來看,在過了一個世紀後的我們當然會嘲笑這種疑慮。然而,不情願接受機動車輛的當時,和現在對於自動駕駛車的躊躇與迷茫又有什麼不同?到了未來,人們可能又會認為現在對於自動駕駛車的保守作法與緩慢進展過於謹慎了。

最終,正如你可能已經注意到的那樣,車輛的確佔據了主導地位,畢竟道路上已經看不到馬了,而我也期望自動駕駛車同樣遵循類似的發展道路。以馬車過渡到汽車時代的時間表來看,逐漸增加中的自動駕駛車很快地將會成為個人運輸的主要形式,尤其是在城市和人口稠密地區。此外,預計我們也將會看到手排車在三十年內消失,除了愛車人士的特別收藏與休閒,就像馬在汽車時代的情況一樣。而且,就像我的同事Gunn打趣的說,即使是賽車也可能被自動駕駛車取代!

自動駕駛車引領下一波重大變革:量產才是關鍵

汽車在Model T出現之前已經存在一段時間了,但只有上層階級才有機會擁有。雖然許多有錢人都買得起車子,但由於當時缺乏基礎設施以及法律的限制,車子的利用率並不高。一旦裝配線就緒,生產的汽車數量大幅增加,除了鋪路以及相應地立法與整頓交通以外別無選擇。

為了推動下一場革命,眼前還有一大步要走。儘管自動駕駛車經常成功搏得新聞頭條,但還不足以威脅到要取代掉路上的所有車輛。為此,自動駕駛車還必須等到大量生產和具競爭力的定價後才能受益。一旦自動駕駛車的成本降低,讓更多人利用的自動駕駛交通建設也會變得更完善。

你信任人工智慧為你開車嗎?

如果我繼續比較兩個時代,一個世紀以前對於汽車的疑慮,到了當代社會就變成「自動駕駛車將由另一種仍令人們質疑的技術——人工智慧(AI)所驅動」的現實。除了人們存有「機器人有一天將會佔領這個世界」的預設立場,汽車製造商還必須克服人類本能無法完全信賴自動駕駛技術的挑戰。車子會不會出錯?故障了怎麼辦?如果沒及時反應呢?這些都是很合理的顧慮,無論是針對值得信賴的馬和第一部車,以及可靠的車子和自動駕駛車原型。

而今,大家都很清楚,車子比馬更安全且有效率。這可是花了好長一段時間才實現,而且還必須有道路、交通標誌與燈號。現在,等到大家待在車內感到極其舒適時,問題就變成了必須關注於駕駛任務上了。

至於人工智慧呢?深度學習以及其他形式的機器智慧開始廣泛用於行動與連網裝置、語音介面,以及日常生活的許多方面。這些技術正持續改善,並在許多領域超越人類的成就,從人機圍棋賽到影像辨識等,最終也將會實現安全的自動駕駛車輛。

但問題是,人類還需要多少時間才能進入自動駕駛時代?

編譯:Susan Hong

(參考原文:How long will the transition to autonomous vehicles take?,by Jeff VanWashenova, Director of Automotive Market Segment, CEVA)