首版5G NR標準出爐 基頻晶片戰升溫

2018-01-03
作者 Rick Merritt, EE Times矽谷採訪中心主任

隨著3GPP加速在去年底前完成了5G NR規格的制定,晶片商目前正緊鑼密鼓地部署5G基頻晶片,期望能在今年7月之前上市。

3GPP在2017年底於葡萄牙里斯本召開會議,正式宣佈完成5G蜂巢式系統的首項標準——非獨立式(NSA) 5G NR規格。隨著3GPP加速在去年底前完成了初步的規格制定,晶片商正緊鑼密鼓地部署5G基頻晶片,期望能在今年7月之前上市。

2017年底的這場重要會議吸引了多達800名工程師參與,每次會議提交多達3,000個提案。

高通(Qualcomm)研發部門工程副總裁John Smee說:「有鑑於營運商的需求,我們一直在儘量加速從規格底定到商業化的時間,這是一場開發5G裝置的競賽……因此,在會議中作成決定之際,我們也與他們分享ASIC團隊建置硬體的情況——所有的這一切都考慮到各種最終的變化。」

當3GPP在12月1日結束最終工作組會議後,Release 15實體層標準的細節就算基本完成了。因此,高通和愛立信(Ericsson)隨即宣佈已經透過使用FPGA的手機和基地台,在其實驗室中測試了最終規格。

Smee說:「在Release 14之後,我們開始了解到在一般架構方面的投入,而包括時隙結構、訊號傳輸、通道編碼、試驗結構等規格細節也在整個2017年逐漸明朗。」

目前的3GPP規格支援在當今的LTE核心網路上建立5G網路(即5G NSA),營運商並計劃在2019年利用該LTE核心網路提供商業服務。3GPP計劃在明年秋天推出5G核心網路規格,以實現所謂的獨立式5G鏈路(即5G SA)。

IHS Markit分析師Stephane Teral表示:「美國將在今年年底前針對LTE標準部署數千個節點,透過愛立信和諾基亞(Nokia)的固定無線接取裝置,」連接至Verizon及其他業者計劃的最後一哩接取服務。

Teral表示,該獨立版本(5G SA)預計將使寬頻行動服務能在2019年於韓國商用上市,並在中國展開大規模的試驗,屆時我們將會有三星(Samdung)、華為(Huawei)和中興通訊(ZTE)提供的裝置。」

另一位市場研究員則預測,由於LTE建設減少,預計要到2021年以後,5G建設才能真正讓基地台市場恢復成長。

20180103_5G_NT02
去年底,來自3GPP葡萄牙里斯本會議的一則推特貼文,宣佈完成Release 15版寬頻規格制定

供應商積極佈局5G基頻晶片

過去一年來,英特爾和高通都曾經發表過各自的5G手機基頻晶片計劃。基地台OEM通常將自家的ASIC設計,作為其秘密武器的一部份。

目前,高通出貨的客戶端LTE基頻晶片大約佔一半的市場,其次是三星和聯發科(Mediatek)。 此外,市調公司Strategy Analytics表示,英特爾由於在蘋果(Apple)最新一代iPhone手機取得了設計訂單,目前正大幅提升其整體市場排名。

不過,誰將在這場5G基頻晶片競賽中勝出?最終將取決於其所實現的品質及其完成上市的時間。Smee表示,供應商將保持晶片的差異化,包括其所支援的全球頻段和接收/發射天線的數量,以及其所實現的延遲、傳輸速率與能源效率——特別是在功率放大器方面。

展望未來,Release 16版規格預計將支援下一代數據機實現共享授權/免授權的頻譜、超低延遲鏈路,以及基地台之間相互通訊並協調任務的能力。

高通和愛立信分別在其位於美國和瑞典的實驗室,針對3.5GHz和28 GHz頻段測試了Release 15。此外,來自AT&T、NTT Docomo、Orange、SK Telecom、Verizon和Vodafone等九家營運商也分別提供了各自的測試結果或觀察。

去年11月底,中國移動(China Mobile)在其實驗室中利用中興通訊的5G NR原型基地台進行了測試。高通並宣佈計劃以諾基亞基地台測試其原型基頻。

Smee說:「在接下來的幾個月,我們將與營運商合作進一步增加功能,並準備好進行空中下載(OTA)試驗,讓技術走出實驗室,落實現場應用」。

編譯:Susan Hong

(參考原文:5G Baseband Dialed in at 3GPP,by Rick Merritt)

活動簡介

人工智慧(AI)無所不在。這一波AI浪潮正重塑並徹底改變科技產業甚至整個世界的未來。如何有效利用AI協助設計與開發?如何透過AI從設計、製造到生產創造增強的體驗?如何以AI作為轉型與變革的力量?打造綠色永續未來?AI面對的風險和影響又是什麼?

AI⁺ 技術論壇聚焦人工智慧/機器學習(AI/ML)技術,涵蓋從雲端到邊緣、從硬體到軟體、從演算法到架構的AI/ML技術相關基礎設施之設計、應用與部署,協助您全面掌握AI最新技術趨勢與創新,接軌AI生態系佈局,讓機器學習更快速、更經濟、更聰明也更有效率。

贊助廠商

發表評論

訂閱EETT電子報