用AI幫你的廣告文案找靈感!

作者 : Megan Kuo,EE Times Taiwan

清華大學研究團隊設計出「AI 廣告生成技術」,利用深度學習結合音訊處理以及社群網路分析技術,能夠生成具商用價值的廣告文案初稿,幫助行銷人員降低廣告製作的時間與成本…

隨著人工智慧(AI)技術的發展,其應用觸角逐漸伸向各個產業。但是,在競爭激烈的線上數位廣告界,AI也能幫上文創工作者的忙,減輕他們的負擔嗎?一句「不必再抓破頭想文案了,讓AI幫你找靈感…」嗅出這樣的氛圍,待我們來一探究竟。

行銷數位化已商轉多年,線上數位廣告可謂台灣企業行銷全球的重要工具。然而對於財力不足的中小企業與新創公司而言,面對高度競爭,即使投入時間與人力成本,想在茫茫網路之海中找到對的目標,依然困難重重,難以見到成效。

科技部近年大力推動AI計畫,在科技部「基於深度學習及人工智慧之自動原生廣告與內容生成技術與平台建置」專題研究計畫的經費支持下,清華大學吳尚鴻、劉奕汶以及張正尚教授組成的研究團隊聚焦於AI應用於線上數位廣告的研究,利用深度學習(Deep Learning)結合音訊處理以及社群網路分析技術,讓電腦可以生成具商用價值的廣告文案初稿,幫助行銷人員降低廣告製作的時間與成本,協助企業快速行銷全球,提升國際能見度。

AI導入線上數位廣告

AI應用在各領域已是銳不可擋的趨勢,有了AI的協助,線上行銷將如虎添翼,不僅能節省文案發想的時間與成本,更能分析預測目標客群的行為並加以區隔,協助企業規劃更精準的行銷策略,將預算用在刀口上。

就在清華大學發表這一AI線上廣告生成研究之際,正值2020年國際消費電子展(CES)期間,IBM在會中亮相其名為「華生廣告加速器」(Advertising Accelerator with Watson)的線上廣告行銷預測方案,據稱可預測創意元素的最佳化組合,以個人化因子驅使目標客戶產生高互動的意願,並提高轉化。此強調「以客戶為中心」的方案可持續學習與預測,幫助廣告主更了解目標客戶的組成與偏好,協助其於眾多的訊息之海中找到合適的訊息並作出行動,以協助未來訂製更精準的媒體策略。

另一方面,隨著Google、Facebook等廣告平台的興起,線上數位廣告已融入到人們的生活中,出現在各式網頁及手機 APP上。然而,這些廣告平台只負責讓廣告被目標客戶看見,至於廣告是否被關注點擊,則是由廣告內容決定。因此,廣告文案極為關鍵,文案本身呈現的方式與內容對廣告成效有著決定性的影響,如何生成題材吸睛、符合投放標的情境、能引起共鳴的文案,進而提高廣告轉換率,在在挑戰行銷人員創意激盪的極限。

讓AI幫你找靈感

清華大學的研究計畫聚焦於線上數位廣告,藉由讓AI大量學習網路上的資料,使AI生成廣告文案的初稿,利用AI運用資料的能力,提供多樣化的靈感啟發,無論是一段文字、一張圖片、或是一段音訊,皆可生成,讓創意人員由此繼續接手潤飾並完成,節省文案發想的時間。

研究團隊致力於研發能夠自動產生原生廣告的AI技術,將深度學習的生成模型,與訊號處理以及社群網路分析技術相結合。以廣告影像生成而言,只要廠商提供商品圖片及預設的情境,AI模型即可生成多樣化的圖片供選擇,亦可應用於人臉生成,減少尋找廣告模特兒的時間。針對歌曲的生成,只要提供歌詞與旋律,此模型即可從無到有生成廣告歌曲,減少錯誤嘗試的次數,節省聘請歌手重新錄製的時間與成本。

多元性在深度學習領域是一個熱門的研究議題。這項計畫訴求的即是多樣性,目的在於提供多個初稿給創意人員挑選,並進一步發想與編修,完成作品。這與Google 或Facebook等國際團隊產出的音訊或圖片,運用大量資料作出高品質、可直接應用的產品,目的是不同的。

聯手業界 從研究走向商用

研究團隊同時藉由與企業界的合作,得到許多寶貴的廣告投放經驗,並得以回饋研究本身,同時也有助於AI生成技術的提升。清華大學資訊工程系副教授吳尚鴻以其與新創公司AppFinca Inc.的合作案為例介紹,清大的研究團隊如何與AppFinca廣告部門合作,在有限的預算下協助優化其原有的廣告文案。

他解釋說,研究團隊藉由分析大量使用者對產品的描述、產品的口碑以及使用者喜愛的圖片風格,找出了「種樹」一關鍵詞以及較受歡迎的清新圖片風格後,藉由AI生成初稿,輔以進一步的潤飾,完成此一「清新圖片風格融入樹木元素」的新廣告文案,導入於手機App產品 Flora 中,協助使該App在Apple App Store「免費生產力工具」的分類排名推升至台灣區免費App排行榜第一名,超越Gmail、Google Drive等知名App。今年其英文版本App也在英國晉升至第六名。

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清華大學研究團隊與美商AppFinca合作,利用AI廣告生成技術,協助生成廣告文案。左邊黑色底圖為原公司廣告,右圖為導入AI輔助生成技術產生結合清新圖案與「種樹」關鍵詞概念的廣告

研究團隊也與業界包括華碩、聯電、KKBOX以及新創公司進行技術合作。未來,研究團隊將著重技術的提升、改善廣告生成品質,並計畫從社群網路的角度切入,研究如何找出較有趨勢或影響力的主題,用以產生更具影響力的廣告文案。這些研究成果也會進一步整合並提供給企業,以協助臺灣產業在競爭激烈的線上數位廣告平台有更傑出的好表現。

該計畫研究團隊目前已經有共 19篇關於影像或音樂理解與生成的研究成果,分別發表在《神經信息處理系統會議》(NeurIPS)以及《IEEE聲學、語音和訊號處理會議》(IEEE ICASSP)等AI領域與音訊處理領域中的頂尖學術會議。

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左起AppFinca亞太區副總曾振偉、科技部工程司副司長郭箐、清華大學資訊工程學系副教授吳尚鴻、清華大學電機工程學系副教授劉奕汶

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