微軟:AI成熟度不足 台灣企業仍須學習

作者 : Microsoft

微軟(Microsoft)贊助的一項調查發現,大中華區有70%的企業高階主管表示人工智慧(AI)已經是組織十分重視的議題,卻僅有22%的非管理階層認可此為普遍話題,其中台灣企業的內部落差尤其嚴重...

微軟(Microsoft)贊助安永聯合會計師事務所進行《大中華區人工智慧成熟度調查》,報告指出,企業在疫情後對前瞻技術的擴大投資將加速數位轉型,然多數企業仍處在早期試行階段。

調查顯示,大中華區有70%的企業高階主管表示人工智慧(AI)已經是組織十分重視的議題,卻僅有22%的非管理階層認可此為普遍話題,其中台灣企業的內部落差尤其嚴重──90%的受訪企業對AI的關注集中在高階管理層,在執行員工方面關注度只剩10%,顯示AI對於大多數台灣企業來說還停留在戰略層面,僅一成企業達AI就緒文化,顯示AI仍未全面普及。

有鑑於此,微軟偕政大AI商學院課程改版再升級,盼竭力協助台灣企業全面智慧賦能,加速從計畫與試行階段邁向發布與領先階層。

在當前動盪的產業環境下,科技強度等指標成為企業持續營運關鍵,對於雲端、人工智慧和物聯網等新興技術的投資,不僅促進數位化轉型,更將推動2020年後的IT支出成長。《大中華區人工智慧成熟度調查》針對中國、台灣、香港與澳門共116間企業員工進行調查後發現:

  • 人工智慧成大中華區產業發展關鍵,但僅三成企業邁入相對成熟階段
    • 72%的大中華區受訪企業相信,人工智慧將在5年內對產業產生深遠影響,特別是醫療健康、金融、資訊通訊科技與媒體及零售等產業。
    • 大中華區企業的人工智慧成熟度普遍不高,66%的企業仍處在計畫和試行等探索階段。其中,台灣受訪企業在此階段的比例高達70%,只有不到30%正積極將人工智慧投入流程中使用;而認為自身成熟度高、已能利用人工智慧處理高階任務的台灣企業則僅有5%,此一比例略高於大中華區的4%。
  • 企業發展人工智慧須掌握八大核心能力,台灣在「企業創新管理」方面略顯落後
    • 受訪企業認為要成功部署與應用人工智慧,須具備「數據管理」、「高階分析」、「新興技術」、「敏捷開發」、「應用場景識別」、「資訊及網路安全」、「企業創新管理」,與「人工智慧領導力」等八大核心能力。
    • 台灣受訪企業對人工智慧領導力的自評分(3.4)高於大中華區平均水準(3.2);但創新管理能力則仍需加強,只有60%的台灣受訪企業自認在此方面的能力高於3分(總分為5),遠低於香港及澳門的87%。

台灣微軟首席營運長何虹指出:「從報告中發現,疫情導致全球經濟環境變動,94%的勞動人口所屬地區均採取了不同程度的停工措施,迫使傳統企業正視組織數位化的重要性。這次調查涵蓋台灣高科技製造業、大型超商通路等22間台灣企業,結果顯示儘管台灣具備硬體能力和人才優勢,整體人工智慧成熟度也高於香港、澳門等地區,但企業高層與員工對人工智慧的關注程度仍存在極大落差。」

何虹表示,企業從經營層到執行層間存在鴻溝,多數企業仍未能將此一技術投入應用的現況,更反映了「AI就緒文化」之於智慧轉型落實的關鍵性。企業決策者應將轉型議題下放基層,協助員工建立相關概念,而如何助力企業將人工智慧從戰略議題轉化為執行項目,是台灣微軟持續努力的方向。

面對疫情過後更加強勁的轉型需求,微軟將偕同政大將風行多國的《AI商學院》課程升級,以多元的教學模式、在地化的經驗傳承,協助更多企業尋找到最適合的轉型路徑。改版課程除原有的高階主管AI決策課外,更加碼開放所有線上課程作為企業內訓資源,讓基層員工也能完備AI策略規劃與AI準則等思維,全面彌補營運與執行階層間的AI就緒認知差距,以兩大課程亮點,助企業迎上疫後轉型路。

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