ADAS和自動駕駛專屬的終極AI加速器

作者 : Imagination Technologies

隨著汽車業正處於革新之際,自駕車和機器人計程車(robotaxis)等新使用案例,已把所需的人工智慧(AI)效能推升至更高層次。為此,Imagination已與汽車業以及重視功能安全的其他產業中的領先業者和創新公司合作。Series4現已有授權客戶,並將於2020年12月正式提供。

Imagination Technologies宣佈推出可支援先進駕駛輔助系統(ADAS)和自動駕駛的下一代神經網路加速器(NNA)──IMG Series4。Series4鎖定汽車產業領先的破壞式創新業者,以及一級(Tier 1)、OEM業者和汽車半導體系統單晶片(SoC)製造商。Series4採用新的多核心架構,提供每秒600兆次運算(TOPS)甚至更高的優異效能,可為大型神經網路工作負載提供低頻寬和極低的延遲。

隨著汽車業正處於革新之際,自駕車和機器人計程車(robotaxis)等新使用案例,已把所需的人工智慧(AI)效能推升至更高層次。為此,Imagination已與汽車業以及重視功能安全的其他產業中的領先業者和創新公司合作。Series4現已有授權客戶,並將於2020年12月正式提供。Imagination的低功耗NNA架構是專為執行完整的網路推論,並滿足功能安全需求所設計。它可在單一步驟中執行多次運算,以最大化每瓦效能,並提供領先業界的能源效率。

Series4的重要特性包括:

  • 多核心擴充性和靈活性:多核心架構能跨核心地靈活分配和同步工作負載。 Imagination的軟體具備細粒度控制,並透過批量處理、分割和調度多個工作負載來提高靈活性。現在,這些功能亦可供任意數量的核心使用。此外,提供多種配置,每個叢集可有2、4、6或8個核心。
  • 超高效能:Series4能以不到1瓦的功率,提供每核心12.5 TOPS的效能。例如,一個8叢集核心可提供100 TOPS:因此,一個6×100解決方案可提供600 TOPS。針對AI推論,Series4 NNA可達到比嵌入式GPU快20倍以上,以及比嵌入式CPU快1000倍的效能。
  • 超低延遲:透過把所有核心組合至2、4、6或8核心叢集中,所有核心都能專用於執行單一任務,減少延遲,並以對應的因數縮短反應時間。例如,8核心叢集,其相應的因數是8。
  • 節省大量頻寬:Imagination的Tensor Tiling(ITT)是Series 4中的新增功能,這是一項正在申請專利的技術。透過把輸入數據張量分割為多個區塊(tile),以便更有效地數據處理,可解決頻寬效率問題。ITT利用本地數據依賴性,把中間數據保留在晶片上記憶體中,此方式能最小化數據傳輸到外部記憶體器的需求,最多可減少高達90%的頻寬。ITT是一種具擴充性的演算法,對於輸入數據量龐大的網路有顯著優勢。
  • 汽車安全性:Series4包括IP級的安全特性和遵循ISO 26262標準的設計流程,協助客戶通過認證。ISO 26262是為因應汽車電子產品風險所制定的業界安全標準。Series4能在不影響效能的情況下,安全地執行神經網路推論。硬體安全機制可保護編譯後的網路、網路的執行和數據處理管線。

ABI Research智慧交通和汽車首席分析師James Hodgson表示:「雖然我們預計,ADAS的市場需求將於2027年成長三倍,但汽車業已把目光投向全自動無人駕駛汽車和機器人計程車。ADAS能從L2朝L3 演進,甚至發展至L4和L5的完全自動駕駛,神經網路的更廣泛採用是至關重要的因素。這些系統必須處理數百種的複雜情境,擷取來自各種感測器的數據,例如多台攝影機和LiDAR (光達),才能實現像是自動代客停車、路口管理,以及在複雜都會環境中安全導航等各種解決方案。高效能、低延遲和高能效的結合,將是推動完全自動駕駛的關鍵。」

Imagination Technologies人工智慧資深總監Andrew Grant表示:「我們相信,Series4 NNA將成為開發先進駕駛輔助系統,和自駕車的業界標準平台。創新業者正致力於開發支援下一代ADAS功能和自駕車的晶片。任何期望在汽車市場扮演重要角色的業者或研發團隊,現在都需要把此技術整合至他們的平台中。」

 

 

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