一場疫情與新技術如何改變了供應鏈管理

作者 : Luke Smith,EPSNews特約作者

這場疫情也許讓我們大吃一驚,有了新技術,透過即時資料與預測模型,未來我們可以更有效避免供應鏈中斷的情況發生。

供應鏈管理正面臨流程過時的內部疫情,有高達85%的從業人員表示,藉由強化的工作場所技術,他們可望更有效執行任務,而且幸運的是該類技術已經可用,並且在因應Covid-19疫情的挑戰中改變了供應鏈管理。

從經強化的物聯網(IoT)裝置追蹤和物流能力,到從車用資通訊系統(telematics)獲得的見解,供應鏈技術提供了強大的解決方案。在遭受疫情衝擊的世界中,競爭在於對新技術的採用以及獲得所有相關的好處。供應鏈管理的概念本身正在被新技術重新定義,這是你應該知道的。

追蹤供應鏈

供應鏈仰賴貨物交易和訊息的流動,這不僅需要產品的實體運輸,隨著產品庫存因全球貿易路線的發展而變化,還需要供應商、管理層與客戶等保持直接、持續的溝通。疫情在此過程中帶來了新問題,由於供應商之間普遍出現停工狀態,對即時數據和通訊流的需求比以往任何時候都來得重要。幸運的是,新技術可以幫忙解決問題。

車用資通訊系統是其中之一,該類系統被定義為用以收集數據和監視資訊的系統,能為供應鏈提供見解和通訊的機會,從而簡化管理流程。車用資通訊系統與IoT感測器和監視器搭配使用,可以追蹤各種指標,從而在供應鏈中提供前所未有的透明度;這些指標包括:

  • 駕駛員行為;
  • 車輛位置;
  • 引擎診斷;
  • 車輛性能;
  • 貨運狀態。

這些資訊的影響是深遠的,甚至延伸到鐵路貨運管理。例如一家由多家鐵路與貨運營運商合資成立的公司Rail Pulse,正致力將車用資通訊技術廣泛運用於於約佔北美鐵路車隊約20%比例的貨運流程中;目前正在進行的開發專案是提供一個平台,當卸貨流程一旦開始就能無縫監視貨物經過每一扇門口與艙口時的狀態。

透過對供應鏈流程取得這種程度的了解,管理人員就能為每一種不可避免的情況做好準備。

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對缺貨的預期以及維護

或許供應鏈在這場疫情中遭遇的最大問題,是調整供應以適應需求波動。車用資通訊系統和IoT裝置正透過為供應鏈管理者以及營運商提供即時資訊與通訊平台,讓整個流程更加順暢。藉由智慧化的資料儀表板顯示運作中供應鏈的所有必要指標,管理人員可以快速預測差距並做好調整。

甚至在貨運車輛上也裝載了這種智慧儀表板,讓駕駛員能即時取得更新的路線圖和調度資訊,讓他們能在短時間內改變方向。這意味著當缺貨發生或供應鏈中斷時,貨運駕駛員也能即刻收到通知。

供應鏈管理也能透過人工智慧(AI)工具,利用大數據取得的預測性維護建議而獲得進一步改善;AI正以這樣的方式改變了車隊管理、降低成本並提高運輸安全性。

AI收集車用資通訊系統的資料,並根據來自其他車輛的資料組合預測性模型,讓供應鏈管理者可以更深入地了解何時需要進行維護,以降低爆胎或引擎故障的風險;這類風險可能危害運輸車輛周遭所有人的生命安全,並導致供應鏈的缺口。

不斷變化的技術

早在疫情發生前,車用資通訊系統和AI技術就在供應鏈產業的各方面蓬勃發展,而疫情帶來的挑戰擴大了這類技術的應用範圍。現在,供應鏈管理人員正在尋求改變使用技術的方法,以盡可能取得最多資訊和隨時進行通訊的可能性。

這場疫情也許讓我們大吃一驚,有了新技術,透過即時資料與預測模型,未來我們可以更有效避免供應鏈中斷的情況發生。

編譯 :Chin-Yi Wu;Judith Cheng校訂編輯

(參考原文 :How Covid-19 and New Technology is Shifting Supply Chain Management,by Luke Smith;本文原刊於EE Times出版商ASPENCORE旗下EPSNews網站)

 

 

 

 

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