4月倒數!你注意這些重要車用領域新聞沒?

作者 : Egil Juliussen,EE Times專欄作者

4月在汽車產業領域有不少新聞事件發生,筆者整理出最值得關注的前十大,以下讓我們一一檢視。

4月已近尾聲,本月在汽車產業領域有不少新聞事件發生,筆者整理出最值得關注的前十大(如下表),包括上海車展、車用作業系統、一條美國國防部高等研究計畫署(DARPA)的有趣新聞,以及歐盟新提出的AI使用法規草案…等等,以下讓我們一一檢視。

(製表:Egil Juliussen)

 

上海車展

4月下旬在中國上海舉行的上海車展(Auto Shanghai)是目前全球規模最大的車展之一,也是在全球疫情尚未平息的情況下第一場如期舉行的車展;估計參觀者達到100萬人次,參展商約1,000家。在展會期間最引人注目的就是有眾多電池動力電動車(BEV)亮相,至少有20款新車發表,包括Audi、BMW、比亞迪(BYD)、吉利(Geely)、Genesis、GM、Lynk、Mercedes-Benz、Nio、Polestar、Toyota、Volvo、VW與小鵬汽車(Xpeng)。

其中Toyota的bZ4X電動車配備了車載太陽能充電系統,在停車時能透過太陽光進行充電,特別吸睛。現場還有電池動力的飛行車以及空中計程車,包括吉利與合資夥伴Volocopter開發的空中計程車,以及小鵬汽車花了約8年時間開發的飛行車Heitech第二代原型。

 

配備車載太陽能充電系統的Toyota bZ4X電動車。

(圖片來源:Toyota)

 

表現傑出的百度Apollo發表智慧駕駛與雲端解決方案更新版,並宣佈有更多量產新車預裝Apollo平台,以及將有更多城市覆蓋在其ANP (Apollo Navigation Pilot)智駕區域中──從2021年的20座城市,在2023年增加到100座城市。Apollo也將加速自駕計程車業務Apollo GO的大規模部署,並宣佈Level 4 (L4)自駕車累計測試里程超越了1,000萬公里。

Tier One供應商ZF在上海期間宣佈其車用電腦ProAI新添加採用Nvidia Drive Atlan的新版本,該系列車用電腦包括採用Xavier、Orin與Atlan的產品;該公司表示已經接獲多張ProAI大單,但未透露客戶名稱。此外ZF也宣佈與上海汽車集團(SAIC,上汽集團)簽署雷達技術供應合約,預計於2022年開始量產。

Apex.OS獲得Toyota青睞

Toyota旗下的創新移動技術子公司Woven Planet宣佈採用Apex.AI的Apex.OS軟體開發套件(SDK),來加速開發包括自駕車軟體在內的安全關鍵車用軟體。Woven Planet的車用軟體平台Arene結合工具、API與安全功能區塊,號稱可縮短軟體開發時程。

原始的Apex.OS是開放源碼機器人作業系統(Robot Operating System,ROS),在自動駕駛車輛的開發上廣受歡迎,為此Apex更新了ROS程式碼以支援功能安全性,也成功通過了ISO26262 ASIL D認證,這是開放源碼軟體平台中很少見的。

Apex.AI的投資人除了Toyota之外,還有Volvo、Hella、Airbus以及數家風險投資業者。(EETT編按:4月底還有一樁Woven Planet的大新聞是收購了叫車服務業者Lyft的自駕車部門Level 5。)

Walmart注資Cruise

零售業巨擘Walmart宣佈投資自動駕駛車輛業者Cruise,金額未透露;後者的最新一輪募資已經達到27.5億美元。這樁投資案是Walmart建立最後一哩物流網路的計畫之一,雙方已經在2020年底於美國亞歷桑納州Scottsdale展開最後一哩的雜貨遞送測試,不過該專案仍在初期階段,未擴展至其他城市。

Walmart也仍繼續與Waymo、Ford與Nuro合作進行最後一哩貨物遞送測試,同時該公司也利用Uber、Lyft、Door Dash等公司的服務送貨。

Honda與AutoX在中國市場合作

日本車廠Honda將與中國自動駕駛技術開發商AutoX在中國展開自駕車研發,包括在多個城市的公開道路上進行自駕車測試。Honda將採用AutoX的自駕車軟體平台與技術,以Accord和Aspire車款進行測試。

Arbe的4D雷達贏得設計案

以色列雷達新創公司Arbe獲選為AutoX的L4自駕計程車與其他自駕車開發案提供4D成像雷達。接下來五年,AutoX將在L4車隊安裝超過40萬套的Arbe 4D雷達系統,每一輛車安裝多套雷達。Arbe在3月時宣布將透過特殊目的收購公司(SPAC)公開上市,與SPAC的協議中指定市值為7.2億美元;目前Arbe的風險募資資金約為5,500萬美元。

美團提供無人配送服務

中國大型電子商務平台美團(Meituan)宣佈在北京取得許可開始營運貨運自駕車業務,該種L4小型貨運自駕車(EETT編按:名為「小袋」,與Nuro的R2外觀類似)負重量約150公斤,時速20公里。該貨運自駕車的先前版本已經完成總計3萬5,000趟送貨任務。據了解,美團計劃採用貨運自駕車在北京深圳等地提供運送食物與蔬果的服務。

Ocado投資Oxbotica

英國的線上零售軟體開發商Ocado原本自己是電商,成功銷售自家開發的技術給其他的零售業通路,協助客戶建立與營運自己的線上商店與送貨服務。舉例來說,美國連鎖超市業者Kroger採用了Ocado的倉儲自動化系統,最近在俄亥俄州的Cincinnati附近開始運作。

Ocado最近對自駕車軟體開發商Oxbotica投資了近1,400萬美元,這是前者的策略投資,旨在開發於營運據點之間或是倉庫內/倉庫間運作,還有中間里程貨運到最後一哩送貨到府的貨運自駕車。Oxbotica是總部位於英國的新創公司,已募得9,000萬美元風險資金。

Argo.ai的自駕車安全報告

自駕車平台業者Argo.ai在4月中旬發表了最新的自駕車安全報告,覆蓋的範圍非常廣,討論了美國運輸部(U.S. Department of Transportation)的志願安全性自我評估指南(Voluntary Safety Self-Assessment)定義的共12項元素。業界傳言正在規劃上市的Argo正在美國的6個城市進行L4自駕車測試,對於自駕車測試與安全性有最實際的觀點。

報告寫道,「車隊性能與安全是根據三個主要指標來量測:安全性、旅程品質(Trip Quality)與正常運作時間(Uptime);在這三個大類中,我們監測了一系列的關鍵資料點,包括透過模擬發現的潛在碰撞機率以及估計的嚴重性,關鍵自駕系統(SDS)功能或系統性的嚴重故障,道路交通法規的違反,駕乘品質與與完成度等。我們也監測我們自己的SDS性能,從軟體到感測器組合,以確保車廠夥伴能提供可行的移動服務。」

DARPA的SSITH專案

一項名為「透過硬體與韌體整合的系統安全性」(System Security Integrated Through Hardware and firmware,SSITH)的DARPA專案,是與開發安全處理器相關的硬體安全性,目標是讓處理器具備不受到惡意軟體可能影響的所有類別硬體安全性弱點的固有特性。

在一篇刊登於最新4月號《IEEE Spectrum》期刊的文章中,發表了由密西根大學(University of Michigan開發的成功案例「Morpheus Turns a CPU Into a Rubik’s Cube to Defeat Hackers」(Morpheus把CPU變成抵禦駭客的魔術方塊)。該文指出,有580名網路安全研究人員花了1萬3,000個小時,嘗試入侵其Morpheus處理器,卻都鎩羽而歸。

該款處理器是採用RISC-V架構,以及未指定語意(undefined semantics)的概念,因此任何一個駭客都是在尋找未知的資訊;Morpheus因此能藉由識別駭客正在尋找的東西來偵測攻擊。該處理器實現能每幾百毫秒內(millisecond)變更一次的設備基礎,透過簡單快速的加密,讓機器的未指定語意能快速變化且永遠不相同。

在Morpheus的程式碼中存在已知的安全漏洞;如果沒有Morpheus,被駭客攻擊可能是家常便飯。DARPA鼓勵所有的參與者擁有已知的漏洞,因為專案的重點在於打造能保護容易受到攻擊之軟體的硬體。筆者不知道是否Morpheus技術能被應用於未來的車輛處理器,但我非常期待──就算其商用化會是一段漫長的過程;網路安全確實是車用電子領域最艱難的軟硬體挑戰,我們需要探索各種可能的解決方案。

歐盟的AI使用法規

歐盟最近提出了規範人工智慧(AI)技術使用的法規草案,違者可處以最高3,000萬歐元(超過3,600萬美元)的罰款,或者是6%的全球銷售額──看哪一種金額更高。這項人工智慧法案(Artificial Intelligence Act)若獲得通過實施,其影響可能會與歐盟自2018年5月實施的GDPR (General Data Protection Regulation)資料保護法案類似,成為全球各大企業遵循的標準。

該AI使用法規草案建議設計一個四階層的系統,將AI軟體依照風險等級分別施行不同的管理方法:

  • 最高級的AI系統會對大眾的權利與安全帶來不可接受的風險,這種AI系統是可能被禁止的。舉例來說,能讓政府或企業施行社會評分系統的AI軟體(類似目前中國大陸正在使用的)。
  • 第二級是高風險AI,這個類別包含一長串軟體與建議的限制;影響車用領域的案例是有關道路交通以及緊急救護的第一線服務。
  • 第三級是有限風險AI,像是聊天機器人;這類應用程式需要表明使用者目前是在跟AI對話,因此使用者可以自行判斷是否繼續使用該系統。
  • 第四級是低風險AI系統,大多數的AI方案都會是這個類別,例如像是垃圾郵件過濾軟體,而法規不會限制這類的AI技術。

歐盟的AI法案約需要花兩年的時間通過層層審查才能開始實施,而草案條款在這期間也可能會有一些修改。

編譯:Judith Cheng

(參考原文:The Best Automotive News, April Edition,byEgil Juliussen)

 

 

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