主流化自適應運算

作者 : Anthea Chuang,EE Times Taiwan

賽靈思除發佈新產品,並提供各種開發工具與設計支援,更舉辦自適應運算設計挑戰賽,以期能將看似小眾且高階的將自適應運算帶入產業中,讓更多AI或其他創新設計能夠落地。

自適應運算(Adaptive Computing)已開始漸漸為人所知,但仍未開始流行起來。看準自適應運算具備的特性,可促使人工智慧(AI)時代更多創新、靈活的應用得以實現,因此賽靈思(Xilinx)不僅發佈新產品,並提供各種開發工具與設計支援,更舉辦更舉辦自適應運算設計挑戰賽,以期能將看似小眾且高階的將自適應運算帶入產業中,讓更多AI或其他創新設計能夠落地。

賽靈思人工智慧與軟體業務市場總監羅霖表示,過去產品設計的方式是硬體決定應用軟體的內容,現在則是反過來由應用軟體來定義最終硬體的樣貌,這就是自適應運算的意義所在。而透過讓軟體來決定硬體的自適應運算,可以讓產品在部署時,沒有限制的持續最佳化,也能夠不因為硬體限制了軟體的發展空間,進一步提升整體適用效能。「所謂的自適應運算,就是可以根據具體的應用最佳化硬體,同時硬體是軟體定義且軟體可程式設計,是新一代的運算形式。」羅霖總結。

舉例來說,目前在AI領域的創新相當的多,但受限於硬體架構,因此許多AI演算法或是應用軟體無法發揮其真正的能力。自適應運算即是要改變這樣的框架,讓更多創新的想法能夠搭配最合用的硬體,衍生出最符合使用者需求的產品。

而為讓產業能夠快速接受自適應運算技術,羅霖認為,「應透過自適應開發平台賦能所有的設計者」。也就是說,自適應運算開發平台須不斷拓展開發系統,還須提供不同處理單元、開發工具…等,讓設計者擁有最完整的支援,並可透過熟悉的程式語言進行設計。羅霖說明,在自適應運算開發平台上不只提供晶片,還提供晶片之上的很多其他的元件。例如賽靈思最新的Versal ACAP異質加速硬體平台,在此硬體平台中賽靈思提供不同的處理單元,包括標量引擎、可程式設計邏輯、AI加速引擎;不僅如此,AIE上賽靈思也提供專門的AI的加速庫。

除此之外,賽靈思在去年底推出新的開發者計畫(Xilinx Developer Program),羅霖指出,開發者計畫裡面包括一個全新的一站式自適應運算開發者資源中心網站;賽靈思也提供40多個免費訓練模組,以及內含豐富應用的Xilinx App Store予開發者。賽靈思還推出一個目前在開發者社群中規模最大的FPGA全球設計競賽…這些都是為了提高設計者技能,協助開發者能夠獲得易用性,跨越種種設計挑戰,以在自適應運算平台上進行更好的設計。

「賽靈思推出的各種軟硬體產品工具與計畫,都是建基於開發者所需,以逐步建構龐大的開發者生態系統,進而推展自適應運算。」羅霖總結。

 

 

 

 

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