數位化影響製造業的六種方式

作者 : Devin Partida,EPS News

製造業是數位化趨勢的主要受益者。數位化也稱作工業4.0,它可對購買、銷售、設計、製造行為,或使用電子元件及設備的製造商和專業人士產生巨大影響。

氣候和地緣政治事件一般會暴露製造業流水線的弱點。2020~2021年的晶片短缺,是製造業過去二十年來弱點累積的後果。值得慶幸的是,數位化趕上了全球電子元件需求驟增的「班車」 ,以下是數位化影響製造業的六種方式:

數位技術助力企業穩定發展

數位技術對企業的成功至關重要,它可緩解勞動力短缺、生產力不足和收入底下等痛點。據IDC分析顯示,當前已經進行數位化改革的公司,到2024年將有三方面的顯著獲益:

  • 員工流動率降低30%
  • 工作效率提高30%
  • 員工人均收入增加30%

隨著居家辦公趨勢日益明顯,即便是工程製造業中不適合居家辦公的職業,也能受強大的數位化「骨幹」優勢的影響。

3D列印縮短開發時間

消費類電子產品的功能和外形一直在發生變化,這也是3D列印技術如此受電子製造商歡迎的重要原因。比如智慧型手機、智慧手錶、智慧家電,甚至還包括紡織品,它們都需印刷電路板、分散式元件和其他定制功能來匹配產品獨特的外形和功能。

數位設計+3D列印為電子製造商創造了機會,助力它們以極快的速度來構思和製作新品的原型。總而言之,任何一個發展迅速的產業,都需要與之匹配的靈活的電子製造業。

機器學習加強品質控制

電子產品的品質控制(Quality Control,QC)對眾多產業都產生了影響,無論是醫療產業還是餐飲產業,大家都要求電子產品耐用、少故障。比如,一家採用機器學習的餐飲製造商,可減少25%的人工質檢次數。

有的專業製造商在QC流程中使用機器學習平台,這種模型能協助它生成工作訂單、分配任務/員工,自行創建數位化QC記錄,讓QC流程更即時、更完整、更透明,周轉更快速。數位檢測設備的優勢比現有模式更顯著,前者的靈活性更大、準確度更高、可操作資料更多、成本也更低。

擁有自主意識的機器讓維護具有預測性

機器學習還賦予了實體製造和裝配設備維護工作新的主動性。物聯網(IoT)會自動對關鍵設備進行狀態監測,並在整體設施中建立機器通訊,涵蓋了執行操作的機器人、可配置的材料處理裝置與自動檢測點。

使用預測分析和嵌入式邏輯,能為企業節省大量不必要的停機時間和罰金。以油氣產業的使用為例,具備預測能力的機械設備在第一年就為某大型公司節省了800萬美元的成本。

數位化建構迴圈經濟

據世界經濟論壇預測:到2050年,建立全球迴圈經濟是實現氣候中和的唯一途徑。它能提高資源利用率、創造收益、拉動增長、更公平地分配機會和資源。數位化是這種經濟模式的支柱,它能促進資料交換,為產品微調提供可行性建議,幫助二級市場重新分配現有的產品和材料。在製造業中,數位化透過以下方式推動迴圈經濟:

  • 促使利益相關者之間即時協作,加快商業生態系統的資料交換;
  • 共用數位工具箱和開源產品設計,避免孤島式生產,防止產能過剩,為各企業建立更大規模的協作;
  • 使用嵌入式感測器和邏輯控制器,在產品的售後和生命週期內,回饋與產品有關的資料。這些資料將能加速產品反覆運算、提高產品的使用壽命和性能。
  • 數字迴圈經濟創造了「多對多」式協作,並打造了比線性模式更高效、迴圈的流水線。

數位技術意味著網路風險

工業4.0技術還伴隨著風險,企業只有解決這些風險,才能有信心進行數位化推廣。美國國家標準與技術研究院(NIST)已經把「隱私」和「資料治理」等問題,視為阻礙製造業數位化的原因。

在生產環境中獲取/保存的資料,包括攝影機捕捉到的畫面、身份驗證碼和生物特徵、專有產品資訊、客戶資訊和財務記錄等。工業設備互相連通和企業資源規劃雲足跡擴大,這些都意味著更大的威脅面。製造商的物聯網裝置遭到破壞,或將開啟入侵該製造商的其他網路的後門。

對此,企業務必要實現數位化推廣,並保證它能無干擾的運作。NIST和其他監管機構擁有大量資源,其中包括初創企業和關注現代環境中合規要求的企業。

成功進行數位化轉型最重要前提是——有堅定的目標,知道自身的痛點。針對事關公司利益的重大指標,要根據指標可能產生的影響進行優先順序排序。數位化成效較好的企業會謹慎使用技術,在抓住前期優勢的同時制定好未來的投資路線。

(參考原文:6 Ways Digitization Is Impacting the Manufacturing Industry,by Devin Partida)

本文原刊登於《國際電子商情》網站

 

 

 

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