根據IDC最新《全球人工智慧支出指南》研究指出，亞太地區(不含日本)在人工智慧(AI)系統方面的支出將從2022年的176億美元增加到2025年的約320億美元。企業投資於人工智慧，透過提高客戶洞察力、提高員工效率和加快決策速度來獲得競爭優勢。IDC預測，2020~2025年期間的年複合成長率(CAGR)為25.2%。

IDC亞太區認知運算/人工智慧副研究總監Jessie Danqing Cai表示：「疫情引起的許多變化將持續下去，我們預計遠端或非接觸式參與等人工智慧實際案例的採用成長動能將繼續。從長遠來看，對人工智慧解決方案相關風險因素管理的明確指導將進一步提高購買組織的信心水準。」

未來5年，銀行業將繼續在人工智慧解決方案上投資最多。透過加強的威脅情報和欺詐分析應用程式，降低風險對於銀行業的人工智慧投資至關重要。國家/地方政府是人工智慧解決方案的第二大支出者，專注於公共安全和緊急回應、增強威脅情報和預防系統。未來5年，下一個支出最高的行業是專業服務，以年複合成長率26.6%的速度快速成長。重點領域是加強型客戶服務代理，這有助於解決客戶問題。智慧業務創新和自動化將最佳化和簡化複雜和重複的業務任務，以支援組織決策。

IDC IT支出指南資深市場分析師Vinayaka Venkatesh表示：「政府對人工智慧的信任、穩健性及其道德使用的法規越來越多，企業需要解決這個問題。金融服務，飯店和旅遊業等需要面對客戶的產業將率先面對這些政府要求。」

前五大使用案例佔61億美元，佔人工智慧總支出的34.5%，預計到2025年將成長至108億美元。對增強型客戶服務代理、銷售流程推薦和增強，以及智慧業務創新和自動化解決方案等使用案例的投資在所有行業中都很普遍。這些解決方案能使企業提供更好的客戶體驗，同時節省決策過程中的時間。國家和地方政府在公共安全和緊急應變解決方案的支出佔人工智慧總支出的64.3%以上，這些解決方案可以應對新出現的威脅，並改善應急/災難規劃和應變。同樣，金融服務機構將人工智慧總支出的25%左右投入到欺詐分析和調查人工智慧解決方案上，以檢測詐欺性交易和異常情況。

硬體將是領先的技術，佔人工智慧支出的49.8%以上；最大的投資領域將是伺服器，佔總支出的84%以上，其餘將用於儲存。軟體是第二大領先技術，佔人工智慧支出的31%。軟體領域人工智慧總支出的71%用於人工智慧應用和人工智慧平台。服務業的支出成長最快，技術方面的五年期年複合成長率為34.3%。

以台灣市場來看，「台灣企業在人工智慧技術的預算支出將於今年(2022)年達到3.65億美元，其中，又以金融服務、製造與零售流通業的需求最高。」IDC台灣企業應用資深研究經理蔡宜秀表示。人工智慧技術已被廣泛的應用在顧客體驗與營運流程最佳化，包括透過聊天機器人服務強化客戶服務管道、以人工智慧技術最佳化商品推薦準確度、透過人臉辨識技術進行身份驗證、持續改善數據分析模型以最佳化詐欺偵測，以及建立AIOps機制以降低資訊系統的維運工作等，預期AI應用將持續擴散，整體市場保持成長的態勢。

《全球人工智慧支出指南》對基於一系列非結構化資訊進行分析、組織、訪問和提供諮詢服務的技術進行了評估。《支出指南》透過提供9個地區和32個國家/地區19個產業的29個用例的數據來量化人工智慧機會。數據也可用於相關的硬體、軟體和服務類別。

分類說明：《IDC全球人工智慧支出指南》對人工智慧應用程式的構成進行了非常精確的定義，其中應用程式必須具有對應用程式至關重要的人工智慧元件——沒有此人工智慧元件，應用程式將無法運作。這種區別使支出指南能夠專注於那些強烈以人工智慧為中心的軟體應用程式。相比之下，IDC全球半年度人工智慧跟蹤器使用人工智慧應用程式的廣泛定義，其中包括人工智慧元件不以應用程式為中心或非基礎的應用程式。這使得已將人工智慧功能整合到其軟體中的供應商包括在內，但這些應用程式並非僅用於人工智慧功能。換句話說，應用程式將在不包含人工智慧元件的情況下執行。

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