企業拚「綠色數位轉型」 Data運用扮演要角

作者 : 蔡銘仁,EE Times Taiwan

Google Cloud台灣技術副總林書平指出,ESG帶起綠色數位轉型趨勢,激勵客戶加速數位轉型,比如做到碳排優化、IT或資料中心優化等,這些都需要完整的資料中心平台,以便做到良好的管理跟追蹤。

全球化的趨勢,加上新冠肺炎疫情帶來生活型態的轉變,促使企業紛紛加大力道啟動數位轉型。在ESG躍升為熱門話題的趨勢下,刺激企業進一步拉高轉型的層次,盼朝著「綠色數位轉型」的目標大步邁進。其中,如何將龐大卻散落各地的資料,轉化為有價值的資訊,成為各家企業的挑戰之一。

企業做數位轉型,數據的分析和活用是一大關鍵,但想活用,卻不容易真的做到。據《Stastista》研調指出,疫情後的新生活型態,使全球數據資料量自2020年起成長飛快,預期至2025年,全球數據資料量將較現在翻倍成長。龐大的資料量,使得即便採用雲端環境,也難以透過傳統資料架構,讓資料發揮應有的價值。

近年氣候變遷,缺電等能源議題在全球發酵,吸引各家企業對ESG話題更加關注;如何有效發揮數據力,扮演箇中要角。Google Cloud台灣技術副總林書平指出,ESG帶起綠色數位轉型趨勢,激勵客戶加速數位轉型,比如做到碳排優化、IT或資料中心優化等,這些都需要完整的資料中心平台,以便做到良好的管理跟追蹤。

林書平觀察,大部分企業在數位轉型時,面臨三大主要挑戰,首先,資料擁有不同的形態、格式或來源,以及不同的儲存環境,使得管理變得困難;其次,每個使用者擁有不同的習性,可能衍生截然不同的資料互動處理過程,使資料較難解讀;最後,是在資料分析完如何連結到企業所需,成為商業決策的助力。

為此,Google發表BigLake和Spanner變更串流,以及Vertex AI Workbench和Model Registry等新服務。Beta版的BigLake可以整合儲存所有大量資料來源的資料湖泊,以及用於商業深入分析資料庫的資料倉儲,並進行分析,不用擔心基礎的儲存空間格式或系統,不需複製或遷移來源中的資料,進而降低成本並提升效率,同時確保資料能即時傳遞。

Vertex AI Workbench則能讓使用者將資料轉化為AI方面的價值,能將資料和機器學習系統整合到單一介面,執行資料分析、數據科學或機器學習等工作,團隊皆可使用相同的工具組完成。為讓使用者更好管理機器學習模型的維護作業,Google同時發表機器學習運作功能Model Registry做搭配,提供中央存放區,供探索、使用及管理模型。

Google同時發表全新的資料遷移計畫,協助客戶將資料轉移到代管資料庫服務中。台灣家樂福即透過每月700TB的數據湖泊遷移和1億次的API調整推動創新,使營運成本減少40%,能源消耗也下降45%。

 

 

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