5G網路讓「機器說的話」發揮更大價值

作者 : Nick Cadwgan,Nokia IP網路行銷總監

我們正進入通訊革命的一個新階段,其中網路流量的成長主要會與機器之間的對話有關,這通常被指為物聯網(IoT)。有個想法是感測器和其他裝置,幾乎會把每個可想得到的實體程序翻譯成電子資料,以直接和其他機器溝通,或饋入全球雲端電腦進行儲存、處理以及最終的分析,成為可理解、可付諸行動的資訊。

1876年的某一天,Alexander Graham Bell打出第一通電話給隔壁房間的助理:「Watson先生,請過來這裡,我要見你…」通訊世界的一切就此展開;從那時候起,人們的對話永無止盡,一開始透過電話、然後是傳真文件,接著是發送電子郵件、瀏覽網頁、分享表情符號、上傳照片,以及對我們喜歡的短片按讚。無論我們在網路上做什麼,這都是人與人之間的溝通,而這一點即將有所轉變。

我們正進入通訊革命的一個新階段,其中網路流量的成長主要會與機器之間的對話有關,這通常被指為物聯網(IoT)。有個想法是感測器和其他裝置,幾乎會把每個可想得到的實體程序翻譯成電子資料,以直接和其他機器溝通,或饋入全球雲端電腦進行儲存、處理以及最終的分析,成為可理解、可付諸行動的資訊。

將傳遞資訊到人工智慧(AI)/機器學習(ML)軟體的感測器數目將達到幾十億顆,隨著處理過的資料量增加,AI/ML軟體也將變得更聰明。

這又被稱為大規模機器型通訊(massive machine-type communications,mMTC)。然而,並非所有這類機械的嘮叨──在我們看來會是那樣──都是「生而平等」,因為不是所有mMTC應用都需要相同類型的連結。

舉例來說,火車輪子上的感測器可能需要記錄數千小時不引人注意的正常運作,直到它發生了輕微的搖晃,被偵測為幾乎不易察覺的振動,或者在溫度上有所增加;突然之間,該資訊變得非常重要,因為攸關人命安全。但是一般的自動販賣機,或是一通電話,並不需要相同類型的連結。

那些不可預測性是網路工程師的一大挑戰,因為能被部署的裝置和應用數量沒有極限;可以被利用的──而且是分散的──用來處理資訊的運算力也沒有極限。接取網路,例如5G,以直接收集、匯聚和直接分配資訊到其他機器或著雲端供後續處理之用,變得越來越重要。

我們量身訂製的網路連結性,反映不同裝置和應用的需求。網路切片(network slicing)──也就是指多個分散網路間的網路資源分享──將變得很重要,能確保不同種類的機器對機器系統安全,並能在需要時確實能取得如頻寬、延遲、覆蓋範圍和可靠度等資源。

可部署的IoT裝置數量事實上也沒有極限,因此不可預測事件的數目也可能相當大。在最近的疫情期間,我們看到線上購物活動的大幅成長就是一個例證,該趨勢使得人們需要車隊管理和追蹤,這需要配置更多的裝置和應用程式,以有效管理一個動態的供應鏈。

線上購物的買氣仍然相當強勁,但物流產業今日仍在苦苦掙扎,其未來幾年的優先事項之一,會是加倍投資數位化,以取得更高的供應鏈能見度;並且能在問題擴大之前,利用AI和ML發現問題。

整個經濟體的不同產業領域,都會擁抱IoT、邊緣運算和AI/ML,以最佳化其業務流程;5G網路接取將會他們的策略之重要成份。許多產業已經在使用LTE,但這只是個開始;隨著支援越來越多應用的裝置對感測器的需求越來越多,意味著那些產業只怕不能在短時間內接取具備高容量、低延遲和切片能力的5G網路。我們已經看到5G獲得自動駕駛車輛和運輸系統、電網、交通網路、貨運港口、貨櫃場與機場等應用場景的青睞。

網路總是和人與人之間的溝通有關,但是現在機器也會「說話」了…5G被設計成可同時處理這兩種溝通,該網路讓機器通訊與人類通訊能站在相同的立足點上。這是一個好消息,因為我們正仰賴機器間的對話來幫助我們做出更好的決策,並創造更具彈性和永續性的系統。

 

責編:Judith Cheng

(參考原文:The Internet of Talking Machines,By Nick Cadwgan)

 

 

 

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