生理特徵助攻 創造個人化使用者體驗
2023-02-06
作者
Charles Pao，CEVA
收集到的所有資料，何不讓部分資料對你有效，而非鎖定你？本文討論的技術可在邊緣執行，讓裝置都能為你量身打造個人使用者體驗，並安全、可靠。
每天都會從我們使用的技術收集許多關於我們每個人的資料：我們實際去了哪裡，我們關注的內容，看了多長時間，訪問了哪些網站，購買了什麼。有了這些資料，廣告客戶就能精準確定潛在目標客戶，並很好地瞭解購買他們產品的可能性。這可以會帶來很好的建議和有意義的連結，但這涉及隱私和安全考量。這篇文章討論了可以為各種應用程式增加安全性、便利性，以及改善使用體驗的技術。
以下是筆者認為應該不會影響廣告銷售的個人化使用者體驗範例。
應用於電視的手勢
就串流媒體服務的數量而言，可能已經達到了頂峰，但把各種串流媒體服務放在已經有限的空間裡是沒有意義的，網際空間更為豐富多元。透過追蹤遙控器本身的動作，可以辨識並設計特定的手勢，以啟動任何給定的串流媒體服務，從而節省物理空間。為Disney+畫一個「D」、為Hulu畫一個「h」，或為Netflix畫一個「N」，串流媒體服務世界即可成為你可盡情揮灑的舞臺。
同樣地，圓圈、翻轉、輕擊等也可用於快速重新開啟上一個應用程式，將電視靜音或切換不同頻道。由於手勢功能僅受軟體的約束，因此它們可以自由地完成軟體所能觸及的任何目標。
為聽覺設備提供個性化的HRTF和具有EQ演算法
每個人的頭部都有獨特的形狀和大小。從耳朵、鼻子，甚至頭部的密度。而聲音傳遞或環繞該形狀的方式，會影響使用者對聲音的感受。藉由瞭解頭部的獨特形狀，軟體可以為使用者提供個性化的使用者體驗，讓聲音得到完美的客製。這可以透過向相關應用程式提供耳朵的圖片來實現，機器學習可以運算其餘部分。此HRTF可用於改變音效以將音場外部化，並以演出者預期的方式創造聆聽體驗。
同樣地，我們對某些頻率的聽覺效果也是因人而異。為了適應這種情況，可以進行聽力測試(類似學校的聽力測試)，它以不同的音量播放不同頻率的聲音，以確定聽覺敏銳度。有鑑於頭部和耳朵的圖片和聽力敏度圖資料，應用程式可自定義聲音在耳朵上的播放方式，以及調整哪些頻率以符合使用者獨特的聽力能力。如此一來，就能產生更清晰、更飽滿的個人化音樂體驗，為你量身定做，而且只為你。
語音生物特徵辨識
正如臉和指紋對使用者來說是獨一無二的，聲音也是如此，其由整體體質和聲道的特徵決定，所有這些都決定了獨特的聲音。實現語音生物特徵驗證的簡單有效方法，就是建立使用者專屬的語音列印(例如指紋)，這一過程稱為使用者註冊。使用者註冊可以透過記錄使用者幾次說出一個短語來完成，然後使用者的語音列印會由語音生物特徵辨識引擎擷取(很可能會使用某種類神經網路)，已註冊的語音列印可與新的語音輸入比對。
透過精確的語音生物特徵辨識，使用者可以輕鬆且安全地控制智慧型裝置，並對存取敏感內容或服務進行身份驗證。
人機狀態偵測
談到快速登入，人機狀態偵測是一種技術，可判斷是否有人在身邊喚醒身份驗證過程。如此一來，您就能在接近時，以近乎即時的方式順暢啟動裝置。這不僅限於筆記型電腦，但可用於手機、智慧型螢幕，甚至是冰箱等家用裝置。
人機狀態偵測也能判斷房間內有多少使用者，在群組設定中保持更多個人資料的隱私性。或者，它也可以決定多人想要聽同一首音樂，然後將其流式傳輸給整個群組。它可預先評估，從而提供更加個人化的使用者體驗，作為進階辨識軟體的閘道，不僅能讓用戶登入，還能根據情境提供特定的體驗。
語義位置
語境就是一切。為一個不相干的會議加載完美簡報，這是無效工作，就像在你試圖支付咖啡費用時啟動電玩遊戲一樣。語義位置是指運用情境線索，例如麥克風接收到的噪音，感應器動作資料，環境感應器(例如濕度，判斷是在室內還是室外)來判斷使用者的位置與正在進行的工作，這是一個更清楚的概念。筆者承認，這可能是迄今為止我提出的最具創新性的想法，但現時這是一種未充分利用的能力，可以挽救生命。
如果手機、智慧型手錶和耳塞式耳機能搭配運作，它將掌握大量的資訊，可以讓使用者的裝置瞭解全貌。舉例來說，在繁忙熱鬧又嘈雜的城市中，GPS追蹤可能會遺失，而行人航位的推算可以根據先前的位置找到其上次離開的地點。判斷用戶正接近交叉路口時，系統會開啟傳遞模式，讓使用者對周遭環境保持警覺。類似地，當進入咖啡店時，系統可以關閉雜訊消除模式，或者當使用者進入圖書館時，系統會重新打開雜訊消除模式(視環境雜音而定)。如果對GPS跟蹤感到不安，PDR結合環境雜訊和環境感測器也可以在不使用雲的情況下估計邊緣位置。這套系統沒有確切的位置，更是「咖啡店」或「繁忙的街道」的預估概念。
收集到的所有資料，何不讓部分資料對你有效，而非鎖定你？本文討論的技術可在邊緣執行，不需要將資料傳回雲端。這些裝置都能為你量身打造個人使用者體驗，讓日常作業更加便利，安全且可靠。
