IIoT:助力製造業成長的後現代技術

2023-04-27
作者 Jenna Bunnell,Dialpad內容行銷資深經理

工業物聯網(IIoT)正在改變全球的工業實踐。它正在幫助企業利用新技術提高生產力、管理基礎設施並更好地實現戰略目標,也正被用於協助製造工廠成長…

工業物聯網(IIoT)正在改變全球的工業實踐。它正在幫助企業利用新技術提高生產力、管理基礎設施並更好地實現戰略目標,也正被用於協助製造工廠成長,革新農業實踐,簡化供應鏈,並從根本上改變企業經營方式。

互連互通

自2000年代以來,網際網路極大地改變了人們的生活和工作方式。它的一個主要特徵是連線性——使人們能夠透過聊天、消息、VoIP短訊和視訊通話進行通訊。回想一下20年前的情景,網際網路確實已改變人們的通訊方式。

電腦(或更廣義的技術)一直是這場變革的核心。技術一直是人類活動的工具,主要是作為途徑或管道,加強了人與人之間的合作,改變了人們討論問題、分享想法、組織資訊、做出決策和相互支援的方式。

但隨著IIoT的出現及工業4.0的展開,一種新的趨勢正在迅速出現,推動著這場變革的正是電腦和機器之間日益緊密的連線性;還有電腦本身的通訊,其結果是網路不再局限於不同人之間的連接。

當然,技術仍然是支援社會目標的工具,不過其性質與過去已有質的不同,主要在於它越來越自主和自給自足。IIoT就是這種現象的一種表現,它已經開始為製造企業帶來巨大的機會。

 

IIoT已經開始為製造企業帶來巨大機會。

 

IIoT的發展

在過去十年中,以下幾項新技術使IIoT成為可能:

.更好、更實惠的感測器技術

.無線網路與雲端基礎設施的成長

.大數據分析的進步

感測器可以即時捕捉無數真實世界的測量資料:溫度、壓力、大小、氣候條件等,甚至是無限多種。感測器捕捉原始材料(資料),供電腦用來建模、監控和最佳化過程。

無線網路賦能所有這些資料點由功能強大的電腦進行整理和處理。雲端意味著資料幾乎可以從世界各地的不同地點即時收集,並發送到任何需要的地方;雲端運算對於實現資料的潛在價值至關重要。

巨量資料透過對原始材料(資料)進行分析來辨識模式、機會或感興趣的所有東西。這些資料為機器學習提供了動力,使電腦能夠改進流程並觸發動作。可以自動化、最佳化和精簡更多工作流,例如,回饋(例如,特定的設置調整)幾乎可以立即返回到源機器(歸功於雲端)。簡而言之,分析使資料具有了可操作性。

什麼是IIoT?

工業網際網路聯盟(ICC)將IIoT系統定義為:「物聯網、機器、電腦和人,利用先進的資料分析來實現智慧的工業操作,並轉化為商業成果。」

請注意,其中仍然包含了「人」。雖然IIoT在品質上更先進,但它仍然是一種工具,必須由人適當使用它,才能最大限度地發揮其優勢。企業希望轉化為什麼樣的商業成果?他們對於資料分析結果將如何回應?在決定這些事情時人至關重要,而且還需要長遠戰略和周密規劃。

IIoT和製造業

IIoT使製造商變得更加智慧,這可以轉化為更高的生產力、更高的效率,以及其他更好業務目標的實現。因此,許多製造企業數位化轉型的一個重要部分就是轉向IIoT。

然而,世上並沒有任何一種能夠適合所有人的通用模型,每個企業都需要確定其嵌入IIoT的方法。例如,有些企業的投資將會比其他企業更多,從而邁出的第一步更大。每個企業都將有不同的基礎設施來部署感測器和其他技術,從而每個網站都會帶來不同的挑戰。

戰略目標還將決定歷程。一些企業可能專注於提高工廠的產量,而其他企業關注的可能是如何降低營運成本,還有一些企業會把重點放在儘量減少對環境的影響或提高工廠的安全性方面,且每個IIoT歷程都將是獨一無二。

 

戰略目標還將決定歷程,且每個IIoT歷程都將是獨一無二。

 

製造業如何從IIoT中受益

IIoT可以為製造業帶來以下幾個主要好處:

.實現更高自動化

IIoT的本質是支援轉向自動化。它使機器能夠承擔更多的任務:監控、分析和改善——製造設備和處理所有數據點的電腦之間的反饋迴路。

透過這種方式,自動化過程可以回應許多其他因素。工廠的其他地方是否有阻礙?是否存在供應鏈問題?天氣條件的變化是否會對營運產生影響?自動化流程可能會變得更加複雜,並對涉及範圍更廣的各種因素做出回應。

.提高營運效率

IIoT將使許多製造流程得以最佳化。這些資料可以準確地描述整個工廠(以及工廠以外)發生的一切。反過來,可以對其進行分析來確定效率,這些資訊可以與車間工人共用,或者直接發送到機器設備。

因此,製造作業過程中可以微調其工作的各個方面。例如,可以對能耗、工作速率、原材料消耗和裝備設置進行最佳化,每項最佳化都代表著潛在的效率和開銷的降低。

.資產維護

感測器可以即時監控設備性能。可以識別和標記異常資料點,有助於避免導致嚴重問題。例如,溫度或壓力感測器可以指示故障,並通知操作人員檢查並修復有問題的零件。

這種預測性維護現在已經很常見,有助於工廠避免停機(由於機器損壞)。此外,發現問題後及時解決,修復時間會更短、成本也會更低。在某些產業,這種預測性監測甚至可以挽救生命。

這樣的資產監控也可以支持長期基礎設施管理。例如,可以更容易地確定設備何時需要更換或進行更深入的檢查。

 

IIoT將使許多製造流程得以最佳化。

 

為工業4.0做好準備

對於世界各地的每一家企業,數位化轉型都意味著不同的事情,比如從加拿大的eFax到網路安全和遠端工作。但對於任何擁有製造業分支的企業來說,選用什麼樣的IIoT解決方案,將是其實施歷程中的一個關鍵。對於製造商來說,這將決定企業與工業4.0的本質關係,而對於把連網機器、機器學習、自動化和大數據嵌入到營運中而言,也決定他們能夠走多遠?

不過可以肯定的是,在21世紀的歷程中,這些問題將會越來越多。

(參考原文:IIoT: The Post-Modern Tech That Will Help Manufacturing Grow,by Jenna Bunnell)

本文同步刊登於《電子工程專輯》雜誌2023年4月號

 

 

 

活動簡介

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