2020-10-15 - Anthea Chuang,EE Times Taiwan、顧正書,EE Times China

應用無所不在 AI晶片戰況升溫

AI相關應用推助晶片市場的爆炸性成長,是導致AI晶片戰火越燒越旺的主因。綜合各家市調單位的觀察,未來AI晶片將進入許多領域,其中行動/消費性、資料中心、汽車,以及物聯網(IoT),將是最主要的四大領域。

- EE Times Taiwan

為科技注入智慧能量 創意團隊走出AIoT應用新路

在日前於「2020年台灣創新技術博覽會」(TIE)上,五家值得關注的IoT新創公司與創新技術研發團隊與我們分享其創意十足的智慧新技術與應用...

2020-10-13 - Kevin Krewell,EE Times特約作者

AMD與Xilinx會是天作之合嗎?

並沒有跡象顯示AMD處於收購模式,而且對象應該不是像Xilinx那麼大一家公司、也不會是那麼大一筆金額──傳言中收購Xilinx得花AMD 300億美元,幾乎是後者市值的三分之一。最重要的是...

2020-10-12 - TrendForce 

分析師預測2021年十大科技趨勢

全球市場研究機構TrendForce針對2021年科技產業發展整理出十大科技趨勢,涵蓋記憶體、通訊、人工智慧(AI)、顯示器、智慧車輛…等等主題

- Anton Hristozov,軟體工程師/研究員

人工智慧在自動駕駛車的作用

自動駕駛在農業、交通運輸和軍事等領域開始成為一種現實,很快地我們也將會看到它應用於一般消費者的日常生活中...

2020-10-08 - Ben Weiss,CEVA電腦視覺開發者與團隊領導人

支援SLAM與多重感測的機器人很快會去你家!

家用機器人市場預計將於2025年達到4,000萬套,並於2030年超過1億套,機器人送貨無人飛行器在2030年估計將達80萬套。自主行動機器人對於工廠、超市、店面的送貨服務,以及庫存管理等其他應用也價值匪淺,其使用量在2030年估計可達數百萬套。

- Markus Levy,恩智浦半導體(NXP)人工智慧與機器學習技術總監

邊緣運算的未來:在MCU執行深度學習

現在機器學習(ML)不再需要能夠提供每秒數兆次運算(TOPS)的處理器──越來越多的案例顯示,部分嵌入了ML加速器的最新微控制器(MCU),可將ML導入邊緣裝置...

2020-10-06 - Sally Ward-Foxton,EE Times歐洲特派記者

市場新秀要以光學運算晶片顛覆AI加速器市場

從美國麻省理工學院(MIT)獨立、專注為AI加速應用開發光學運算處理器的新創公司Lightmatter展示了一款處理器測試晶片,利用矽光子和MEMS技術,由毫瓦等級的雷射光源供電,能以光速(在矽晶片中)執行矩陣向量乘法;該運算速度比現今的電晶體結構晶片(包括最新款GPU)高數個等級,而且功耗非常低...

2020-09-28 - Svein-Egil Nielsen,Nordic Semiconductor技術長暨策略總監

AI技術正在重塑IoT世界

IoT帶來的更多資料有利於我們做出更好的決策,前提是我們自身不能先被資訊量給淹沒。要實現適當的資料管理,首先要在邊緣處理資訊,進行篩選、提取然後確定發送到雲端的內容優先順序,AI正是這項任務的最佳工具...

2020-09-21 - Barbara Jorgensen,EPSNews主編

疫情促使MIT加速機器學習應用研發

透過利用商務流程自動產生的數據,機器學習能被運用在各種商業領域,從零售商店到5G網路;機器學習可利用數據得出規律,或者預測未來的行動。

2020-09-18 - George Leopold,EE Times特約記者

AI晶片市場迎接爆炸性成長

MarketsandMarkets預測,全球AI晶片市場規模到2026年將達到578億美元,隨著越來越多機器至少成為半自動化,工業與汽車電腦視覺應用可望取得最高的年成長率。

2020-09-10 - George Leopold,EE Times特約記者

東西方AI競賽:財力與智力的大車拚

或許需要一種經過嚴格訓練的客製化演算法,才能決定在媲美東西方冷戰時期太空競賽的全球性人工智慧(AI)競爭中,應該投入多少寶貴的國家資源。