2021-09-10 - Ludovic Larzul,Mipsology創始人暨執行長

TOPS:深度學習謊言背後的真相

人工智慧(AI)公司通常都以更高的TOPS(每秒一兆次操作)作為評斷運算力的標準。但晶片製造商在推銷他們的TOPS指標時,在大多數情況下,他們大肆宣傳的數字並不是實際的TOPS,而是峰值TOPS…

2021-09-08 - Egil Juliussen,EE Times專欄作者

詳解自動駕駛車輛的複雜性

自駕車的根本問題在於,要開發達到SAE L4、安全可靠的自動駕駛車輛,是極其複雜的任務。

2021-08-27 - Ryan Smoot,CUI Devices技術支援工程師

ECM vs MEMS麥克風:越新就越好?

ECM和MEMS麥克風各有優缺點,本文針對這兩種技術為設計人員提供所需了解的資訊...

2021-08-25 - Charles Pao,CEVA感測器融合業務部資深行銷專員

如何在5G基礎設施內降低成本?

服務供應商必須安裝新設備和技術才能啟用5G網路,為了讓所有基礎設施保持正常運作,服務供應商需要一個可以排除潛在問題而不會產生高額維護成本的方法。

2021-08-11 - Judith Cheng,EE Times Taiwan

推動EDA技術研發創新 台灣走在世界前面

在學術領域,台灣的學界發表的EDA技術論文數量每年一直保持在兩位數字,位居全球前三名;而於全球三大EDA研發競賽,來自台灣的優勝隊伍亦佔據五成以上...

2021-08-09 - Judith Cheng,EE Times Taiwan

台灣何妨勇敢航向運動科技藍海?

清華大學特聘講座教授吳誠文分享了他近年致力於推動運動科技研發的經驗,為32屆VLSI Design/CAD大會聽眾們指出了一條將電子技術跨界運用於運動領域,造福大眾日常生活的創新途徑。

2021-08-04 - Sally Ward-Foxton,EE Times歐洲特派記者

結合軟/硬體與服務 矽谷IC新創搶攻AI普及化商機

SambaNova是當前募資成績最佳的AI晶片業者之一,累計金額已超越11億美元。為此,《EE Times》採訪了SambaNova執行長Rodrigo Liang,與他面對面探討該公司的未來發展戰略和技術藍圖。

2021-08-03 - Colin Barnden,EE Times專欄作者

無益交通安全 自動駕駛技術分級根本沒啥用?

J3016從L0到L5的分級方式,被人們誤解為自動駕駛技術是一個等級接著一個等級持續演進的,但事實並非如此。廣義來說,L0到L2的發展是利用相關技術達到使人類駕駛員更安全駕駛,L4和L5則是以技術取代人類成為駕駛。

2021-08-02 - Maurizio Di Paolo Emilio,Power Electronics News & EEWeb主編

人工智慧時代的雙面刃

深入瞭解一個事物的物理學原理,將有機會更加有效地應用概念,從而創造出新的設備。為此,我們需要新的技術,而人工智慧就是其中之一。「人工智慧」這個詞最早出現於1950年,機器學習只是實現人工智慧的一種方式,而深度學習則是與機器學習相關的眾多方法之一。

2021-07-29 - Don Hnatyshin,莫仕(Molex)供應鏈資深副總裁

智慧化供應鏈的考驗

儘管新冠疫情引發了一些混亂的局面,但同時也促使了供應鏈創新的迅速發展。雖然這次疫情破壞的深度、廣度和範圍是我們前所未遇的,然而,大多數供應鏈業內人員都未雨綢繆,儘量減低風險,準備在2021年大顯身手…