人工智慧系統要能持續收集相關資訊,透過機器學習不斷「學習」,以提升其判斷精確度,但若是都將資訊上傳至雲端運算,對整體系統效能而言,並不是一件好事,因此在邊緣/終端裝置導入AI技術的「AI at the Edge」已成為大勢所趨。