如何解決AI運算平台部署在邊緣端的挑戰
時間2021-08-11
分類 Whitepaper
隨著人工智慧技術的快速發展,許多行業藉由大量數據分析與機器學習的幫助下快速發展,也促使數據和分析正在向邊緣端(Edge)移動。為滿足邊緣運算需求,產業電腦也趨向小型化、高密度化;然而,邊緣端的環境嚴苛,也使得部署平台更為挑戰。本篇將分析各種挑戰以及如何解決與平台選擇。

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隨著人工智慧技術的快速發展,許多行業藉由大量數據分析與機器學習的幫助下快速發展,也促使數據和分析正在向邊緣端(Edge)移動。為滿足邊緣運算需求,產業電腦也趨向小型化、高密度化;然而,邊緣端的環境嚴苛,也使得部署平台更為挑戰。本篇將分析各種挑戰以及如何解決與平台選擇。
上傳時間:2022-08-02
分類: Whitepaper
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上傳時間:2022-07-14
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上傳時間:2022-07-06
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