儲存記憶體能為AI系統帶來哪些創新潛能

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儲存記憶體能為AI系統帶來哪些創新潛能

如今,AI技術預期將迅速被應用至嵌入式系統,根據市場研調機構IDC預測,截至2023年,採用邊緣運算系統的AI處理器的市場年複合成長率將達65%。但這波採用AI技術的趨勢,也引發嵌入式系統開發商採用的程式碼儲存記憶體 (code storage) 是否合宜的問題。

今日,SPI NOR Flash是儲存嵌入式系統啟動碼與應用程式碼的首選記憶體類
型。不過,為了因應最新AI應用所產生的更龐大代碼程式庫,SPI NOR Flash面臨必須提供更高記憶體儲存容量的壓力。此外,今日應用軟體豐富的嵌入式系統往往需要不定期地進行線上更新,以便執行安全性修補與新增功能。此不定期更新功能則使SPI NOR Flash寫入速度成為矚目焦點。

就儲存系統啟動碼與應用程式碼而言,嵌入式系統開發商應該抱持開放態度看待以Serial NAND Flash取代SPI NOR Flash 所帶來的潛在效益,
同時也應該重新檢視對於NAND可靠性、壽命與效能的既有刻版印象。

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