在高度自動化的車輛平台上,Mobileye與英特爾(Intel)之間的關係似乎越來越密切,這對於該市場其他競爭對手或是有意進入的廠商來說值得警惕。

證據A是在今年7月車廠BMW與Mobileye、Intel之間的策略聯盟(參考閱讀),證據B是近日汽車零組件大廠Delphi宣佈,該公司將於自動駕駛平台採用Intel的晶片以及Mobileye的視覺SoC;畢竟,Mobileye已經是視覺處理技術領域的領導廠商,而該技術是先進駕駛輔助系統(ADAS)以及自動駕駛車輛的關鍵成份。

Intel還未宣佈據說將配備多個Xeon核心的車用SoC,但根據經驗法則,這家全球最大處理器供應商的功力不可小覷;事實上,Intel執行長Brian Krzanich在美國感恩節前不久舉行的洛杉磯車展(LA Auto Show)上發表專題演說時透露,該公司已經投資了2.5億美元,目標就是實現自動駕駛車輛。

筆者在近日的另一篇文章中探討了Intel是否能在車用晶片大戰中勝出的話題(參考閱讀),有一些讀者的直覺反應是認為記者有條件地姑且相信、假設Intel會在非PC市場領域取得成功;而最明智的意見來自於前任意法半導體(ST)高層、目前擔任Cogito Instruments執行長的Philippe Lambinet。

Cogito Instruments是一家為工業應用提供機器學習分析技術的廠商;Lambinet認為,Mobileye的真正價值在於資料集(dataset)與演算法:「他們開發硬體是因為沒有東西可以做他們需要的工作,但基本上硬體不是他們的核心價值。而在另一方面,Intel是一家處理器廠商。」

Lambinet將Mobileye與Intel的組合稱之為「絕佳的功能性搭配」,他認為Intel將會在車用市場建立類似「Wintel」的雙頭寡佔(duopoly)局面,試圖重現該公司過去在PC市場與微軟(Microsoft)曾經有過的輝煌。不過Lambinet不認為Mobileye會有跟Intel一樣的想法;這是個值得繼續觀察的有趣題材。

確實,當我們仔細檢視Mobileye與Intel在自動駕駛領域提供的技術,雙方各自的貢獻為何?Mobileye的EyeQ 晶片以及Intel尚未發表的車用SoC將如何分工?

為此我聯繫了Mobileye的通訊長暨資深副總裁Daniel Galves,以Delphi的平台為例詢問了以上問題;Galves的回答是:「一開始分工會很簡單,Mobileye的SoC將執行所有的感測器處理軟體(8攝影機環景視訊由Mobileye開發,雷達/光達處理則由Delphi開發),此外還有Mobileye REM開發的定位與地圖繪製(localization mapping),以及感測器中樞。」

他接著指出:「Intel的SoC上將執行所有的駕駛策略(Mobileye開發的路徑策略強化學習演算法),以及駕駛控制(由Delphi旗下Ottomatika所開發的駕駛行為軟體)。」這意味著EyeQ5 (預計在2018年開始提供工程樣品)也將執行駕駛控制軟體嗎?EyeQ5是否也需要搭配像是Intel目前正在開發的晶片?

對此Galves表示:「在駕駛控制軟體部分,是非常運算密集的,我們並沒有扮演很重要的角色;因此該部分在單獨的晶片上運作是合理的,而我們開發的路徑策略與駕駛控制關係十分密切,在同樣的晶片上運作也很合理;」此外他指出其他以兩顆不同晶片運作的好處,包括功能安全性(functional safety)以及冗餘(redundancy)。

有一位分析師猜測,Intel與Mobileye的密切關係,可能會威脅目前ST與Mobileye的合作關係;對此Mobileye的Galves堅稱不可能發生,他表示ST是EyeQ4與EyeQ5取得競爭力的重要合作夥伴:「我們的演算法是以能在雙方合作開發的架構上最有效率運作而打造。Delphi的Ottomatika軟體是在Intel環境中開發,因此佈署在該類架構上是合理的。」

更大的問題是在未來;超越Delphi平台以外的模式,產業界的合理期待是什麼?Mobileye與Intel將採取哪些步驟從自動駕駛車輛平台取得利潤?

Lambinet預期將有一場利潤戰爭,他的觀點是,Mobileye非常有機會在汽車應用領域達到寡佔地位:「因此這必然對Intel非常有吸引力,」以歷史為借鏡,這也是為何Intel與Mobileye越走越近的原因,但並不清楚Mobileye 是否也那麼願意一直這樣走下去。

「Intel是因為Wintel的業務模式而成為今日的Intel。Microsoft與Intel曾經以一種對雙方都非常有利可圖的模式聯手壟斷PC市場,從那時候起,Intel就一直嘗試複製這種模式,因為他們不能讓毛利減少;」Lambinet表示:「在手機與電視機領域,Intel都失敗了,該公司在汽車領域也可能會再次失敗,因為PC模式是個例外而非規則。」

Lambinet認為,如果Mobileye的演算法持續稱霸自動駕駛車輛平台,Intel做為一家硬體供應商:「若不是買下Mobileye,就是會取得商品化(commoditized)。」但是很難想像,Intel會不經過一番掙扎就走這樣的路線。

Intel現在正鎖定人工智慧,利用Nervana Systems訓練神經網路(目前該領域是以Nvidia的繪圖處理器為主導),以及收購還未完成的Movidius來處理電腦視覺以及邊緣網路…我們又一次在這個領域姑且相信Intel將成功了嗎?

編譯:Judith Cheng

(參考原文: Is Mobileye-Intel New ‘Wintel’ of Auto?,by Junko Yoshida)