接續前文:2017年,掰掰...(上)  

展望2018年,我們期待能為廣大的工程師讀者社群提供更多優質文章與市場報導;而在與2017年揮手告別的前夕,也讓我們一起來回顧這一年的點點滴滴吧!

2017年第三季:法國吹「創新」風...AI熱潮方興未艾

新總統讓法國科技產業改頭換面:透過讓年輕一代的法國人以及科技產業社群支持新創,馬克宏正在為法國的社會文化轉型播種,促使人們對於職業、未來發展以及對國家的責任有不同思考。

人工智慧飛入尋常百姓家:人工智慧(AI)是今年台北國際電腦展的重頭戲之一,除了展示AI相關應用,也舉辦論壇強調AI對於未來生活或企業的助益。究竟這個存在已久的技術增添了何種新「魅力」?不只吸引大廠投入,芸芸眾生也為其賦予新意…

中文智慧語音助理裝置點燃市場新戰火:阿里巴巴以及百度開發出媲美Amazon Alexa與Google Home的嵌入式語音助理軟體以及服務,為鎖定汽車到恆溫器等各種應用的自然語言以及機器學習服務新興市場開闢新戰線。

物聯網掀起食物革命:亞馬遜(Amazon)在上個月宣佈收購美國生鮮超市業者Whole Foods,美國知名主廚暨餐飲業者Alice Waters認為,這對Amazon執行長Jeff Bezos來說是一個掀起食物革命的大好時機...

AI將促進經濟繁榮?:也許發展AI之路應該要考量的,不只是它對產業所帶來的商機,還有它能為人類的各種技能保留哪些機會。

剖析《中國製造2025》:你為什麼該關心這件事?:中國政府在2015年提出了《中國製造2025》「戰略計畫」;藉由推動此新政策,中國期望能扭轉乾坤、徹底擺脫低成本勞動力的競爭,而該計畫是明確聚焦於「先進製造」。

當「中國製造2025」遇上「工業4.0」:與歐洲的先進製造策略相較,《中國製造2025》表現如何?隨著此戰略計畫的發展,歐洲企業又將受到什麼影響?

破解人腦奧祕就能全面啟動AI?:DeepMind的遠大計畫是藉由解密人腦使用的演算法、架構、功能以及表徵,來解決目前開發人工智慧技術遭遇的問題。

《中國製造2025》:AI工廠何時實現?:從智慧協作機器人到虛擬助理等各種AI應用,將會顛覆工廠運作的模式,並需要重新思考工廠設計、製造足跡以及供應鏈模式...

從台灣出發 Gogoro準備「電」翻世界:一家以長遠眼光思考城市如何分配、管理並體驗能源的電動機車製造商誕生在台灣...Gogoro改變了城市交通的樣貌,他們這一路是如何走來?

Apple史上最貴iPhone X登場!:Apple發佈3款新iPhone,包括該公司執行長庫克所稱「自第一代iPhone問世以來最大進展」的iPhone X。但是,iPhone X的零售價從999美元起跳,較之前的機型明顯增加許多…

AI正為晶圓廠運作帶來新面貌:晶片製造商正在利用人工智慧(AI)提升晶圓廠運作效率,而相關的努力已經開始取得回報。

老虎還是病貓?論Intel的製造和代工業務:Intel在中國北京首次向全球展示了其最新的10nm晶圓,並推出了針對物聯網等應用推出的22FFL低功耗製程....

2017年第四季:台積電張董宣佈退休...自駕車與AI紅到明年!

張董明年榮退 台積電邁入「雙首長」時代:台積電(TSMC)董事長張忠謀宣佈將於2018年6月退休,未來台積電將採「雙首長」制,由現任台積電總經理暨共同執行長劉德音、魏哲家,分別接任董事長與總裁。

機器人攻佔CEATEC Japan:不可愛的別來!:在10月初於日本千葉縣幕張展覽館(MAKUHARI)舉行的2017年CEATEC會場上,最受來自海外記者們矚目的,就是各種被編程為說話、思考與行為模式就像是日本人的機器人與感測器產品…

新技術導入 工業4.0發展如虎添翼:為了進一步提升現代工廠的智慧化、安全與效率,包括3D成像、擴增實境(AR)、人工智慧(AI)、機器人、穿戴式裝置以及智慧運輸等新興技術的導入,不僅讓工業4.0概念持續發展,也為半導體業者創造更多新機會…

不管併不併高通 博通會先成為美國公司:市場傳言Broadcom將斥資千億美元收購對手Qualcomm,而在此之前,Broadcom已經宣佈準備將公司總部由新加坡遷往美國...

挖掘日本電子業被忽視的「寶石」:你可能沒注意到在日本大型企業的表面之下,還隱藏著不少價值被低估的寶石...

iPhone走過十年創新...:隨著最新一代iPhone 8/8 Plus以及iPhone X的發表,TechInsights拆解團隊回顧了iPhone智慧型手機的演進、拆解並比較從第一代到最新一代iPhone的元件、成本和技術...

自動駕駛「小黃」大戰即將開打?:Navya和Waymo兩家公司分宣佈推出以高度自動化駕駛車輛提供的計程車「叫車」服務,兩家公司策略不同,但同樣雄心勃勃...

人工智慧帶動ASIC設計快速增加:根據Semico Research,在未來幾年,人工智慧將以圖形辨識、語音辨識和語言翻譯等各種形式,出現在幾乎每一款裝置與應用中…

為她們堅持不懈的身影喝采!:EE Times集合美國、歐洲、台灣與中國各地編輯之力,經過近三個月的採訪與資料收集,完成了包含二十多位科技領域傑出女性的專題報導!

物聯網人才荒! AI工程師最搶手:物聯網帶來新一波的工作機會,但也開始面臨適用人才的短缺現象。為了符合物聯網的人才與技能需求,加速培訓與教育已是迫在眉睫...

我們為什麼需要自動駕駛車?:在自動駕駛車真正上路以前,我們必須先問問最基本的問題:為什麼需要自動駕駛車?它到底有什麼用處?

創新動能不滅 台灣IC設計新創公司勇敢向前:南港IC設計育成中心正從培育IC設計新創公司轉型…這是否意味著曾經蓬勃發展的台灣IC設計產業,已經不再擁有讓「新手」出道的空間?

深度學習架構之爭誰將勝出?:在深度神經網路(DNN)發展的簡短歷史中,業界不斷嘗試各種可提升性能的硬體架構。

大數據讓IC設計難以招架?:在「大數據」時代,晶片設計人員本身是否使用大數據?

自動駕駛車輛的「2017學年度成績單」:讓我們一起來回顧自動駕駛車輛在2017年的幾個重要發展…

說不完的2017年故事將在2018年繼續下去...EE Times/EDN的所有編輯們要特別感謝所有讀者們在過去一年的支持,我們想一直在這條路上陪伴你/妳一起成長、掌握機會、迎接改變、克服挑戰,並見證所有的創新與成功...準備好了沒?跟2018年打聲招呼吧!