輝達(Nvida)在CES 2018霸氣開場,這家成立15年的繪圖晶片供應商現在已經搖身一變,成為驅動自動駕駛處理器的世界巨擘。

Nvidia執行長黃仁勳在CES發表專題演說,他宣稱,在GPU技術的加持下,Nvidia已經為快速成長的三大市場做好了準備,其中包括遊戲(市場規模1,000億美元、人工智慧(市場規模3兆美元)以及交通運輸產業(市場規模10兆美元)。

20180115_Nvidia_NT02P1 Nvidia執行長黃仁勳在CES發表專題演說(來源:EE Times)

特別是,黃仁勳認為有助於Nvidia通吃這三大市場的關鍵就在於其最新的Xavier處理器,他將這塊晶片稱為驅動「未來自動駕駛的AI超級電腦。」

目前,Nvidia將自家公司定位為整個業界的「最佳夥伴」,或說是崛起中的自動駕駛計程車之關鍵「推手」(enabler)。IHS Markit 預計,全自動駕駛車隊業務最早在2019年就能正式上線。

Nvidia在CES記者會上發佈的最大新聞要算是與Uber的合作了,未來,Nvidia的晶片將成為Uber車隊的重要驅動力。

20180115_Nvidia_NT02P2 Nvidia執行長黃仁勳在CES記者會上發佈與Uber的合作消息(來源:EE Times)

經過多年的評估和思考,業界一致認為,自動駕駛計程車將成為全自動駕駛技術應用的第一個陣地。如果預言沒錯,那麼在Nvidia攜手Uber後,理所當然地將使Nvidia站上自動駕駛競賽的最前線,並使其成為自動駕駛車「大腦」的重要推手。

Nvidia資深汽車總監Danny Shapiro在接受《EE Times》的採訪時表示,去年秋季首次亮相的Xavier處理器已經整裝待發,它擁有超過90億個電晶體。Shapiro 說:「我們相信,Xavier比競爭對手的產品領先至少兩年。」

當然,Nvidia自動駕駛車策略的骨幹並不是某一款特定SoC,而是其專為自動駕駛車開發的Drive PX平台。這款平台整合了深度學習、感測器融合和環繞立體視覺等技術,而基於Drive PX打造的自動駕駛軟體堆疊可以即時理解車輛周圍的情況,完成精確定位並規劃出最安全高效的路徑。

拉Uber入夥

根據VSI Labs創辦人兼首席分析師Phil Magney的觀察,Nvidia Drive PX平台提供垂直整合的自動駕駛策略,直擊那些迫切渴望Level 4自動駕駛計程車業者的心——他們將「依靠裝載著所有資產(如基於光達的HD地圖)的昂貴車隊。」

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確實,藉由與Nvidia的合作而利用Drive PX平台的感測器資料融合,Uber將獲益匪淺。目前,Uber使用了大量的感測器技術(如上圖),據稱還用了不少神經網路技術來提升車輛感知能力,藉此將感測器資料轉換成物件資料。未來,Uber還會在神經網路上投入更多精力,以預測車輛的下一步動作。

從Uber發佈的資料來看,其AI自動駕駛車和卡車的行駛里程已超過200萬英哩,測試次數更突破5萬趟旅程。

Shapiro在發佈會上補充,Uber最近完成的100萬英哩測試其實只用了100天。他說:「我們見證了Uber的速度明大量提升。」

Uber在組組首支Volvo XC90 SUV測試車隊時,就開始使用Nvidia GPU運算技術,而目前旗下測試車的深度神經網路也靠Nvidia的高性能處理器來驅動。

黃仁勳認為,Nvidia的優勢在於其架構的相容性,在Drive PX平台上開發的前一版自動駕駛軟體也能順利的移植到新款SoC上。

此外,Nvidia還宣佈,百度和采埃孚(ZF Group)都選擇使用Xavier在中國打造自動駕駛車。雙方的合作將使其開發業界首款專門針對中國最佳化的AI自動駕駛平台。同時,黃仁勳也指出,「Nvidia平台的開發者這次終於有機會將自己的作品賣到大洋彼岸了。」

不斷成長的生態

在專題演講中,Nvidia宣稱自家平台已經有超過320家合作夥伴,正聯手開發自動駕駛技術。

雖然這個數字反映了Nvidia的陣營龐大,但這個生態中的320家合作夥伴並非都是汽車製造商,還包括地圖公司和光達開發商等。

據Strategy Analytics總監Roger Lanctot指出,「在Nvidia的320家合作夥伴中,只有25家有意打造自動駕駛計程車——它們之中有許多公司已經推出了原型產品,但是這些公司幾乎都沒有大規模量產汽車的經驗。」

然而,Nvidia強調Drive PX平台上已經有超過100家新創公司在開發自動駕駛軟體堆疊。Shapiro說:「它們採用我們開放AI平台的優勢,從而加速其自動駕駛應用。」

Xavier的更多應用

在CES 上,Nvidia還宣佈,驅動自動駕駛軟體堆疊的Xavier SoC如今已「擴展到三大AI平台,涵蓋了下一代汽車體驗的各方面。」

更準確的來說,Nvidia又推出了兩款新的軟體平台,即Drive IX和Drive AR,它們和 Drive PX在未來都需要靠Xavier驅動。

Nvidia將Drive IX定位為該公司的「智慧體驗軟體開發套件」(SDK),能讓AI助理使用車內和車外的各種感測器。至於Drive AR,則是「擴增實境(AR) SDK」。

例如,Shapiro解釋,「你可以打造一款車載app,讓乘客透過語音指令詢問AI助理車窗外面有什麼東西飄過。」他強調,Drive IX平台在打造UI、儀表板以及助功能方面較有幫助。

在Xavier之後...

Nvidia最新的 Xavier SoC包含「定製化的8核心CPU、全新的512核心Volta GPU、新款深度學習加速器、電腦視覺加速器,以及全新的8K HDR視訊處理器。」

20180115_Nvidia_NT02P4 Xavier晶片方塊圖(來源:Nvidia)

如同Shapiro強調的,Xavier是一款雄心勃勃的SoC,它是2,000多名Nvidia工程師和20億美元研發投資的結晶。Nvidia可不敢小看自動駕駛車對AI運算平台嚴苛的要求。

目前,Nvidia仍然以Xavier作為關鍵元件開發Pegasus AI運算平台,未來則要將卡車的運算能力提升到汽車級的規模,並以一張約車牌大小的卡片來實現。

20180115_Nvidia_NT02P5 (來源:EE Times)

Pegasus平台包含兩顆Xavier SoC和兩顆新一代Nvidia GPU。預計在今年中就能看到這款產品的早期樣本,它將擁有每秒320萬億次的超強運算能力。

此外,Nvidia還表示,現在已經有超過25家公司在用該公司的技術開發全自動駕駛計程車,Pegasus就是這些車輛能否進入量產的關鍵。

(參考原文:Nvidia Hails Uber with Robocar Platform,by Junko Yoshida)