官方消息指出,商用自動駕駛車輛(不是測試車輛喔!)會在2018年正式上路──就是今年,而非先前預測的2~3年後。

市場研究機構Yole Developpement收集來自供應鏈的資訊,加上Waymo最近坦承將於2018年在美國亞歷桑那州推出自駕車共乘服務(參考上方大圖),都指向自動駕駛車輛商業化未來已經在我們生活中發生的結論。

對美國本地的自駕車市場觀察者來說,第一個實際案例是亞歷桑納州政府在上個月授予Waymo經營運輸網路(transportation network)業務許可;在本月稍早,Waymo也確認了將從2018年開始提供客戶自動駕駛計程車服務。

而在今年之前,Yole Developpement已經從供應鏈收集到訊息,發現車隊經營者以及車廠正在大量收購非常高階的感測器,這也成為商用自駕車服務即將推出的有力佐證。

為此EE Times訪問了Yole Developpement,請該機構分享對自駕車市場演進狀況以及高度自動化駕駛車輛市場動力的分析;此外我們也很好奇目前自駕車成本的估計金額,以及2018到2019年商用市場上的自駕車數量會有多少?我們還請Yole提供自駕車經濟模式解析。

自駕車市場「認知失調」?

總部位於法國的Yole以分析MEMS/感測器等新興技術及市場而聞名,不同於其他傳統研究機構,其車用市場研究方法並非將焦點集中在系統成品、統計其年度出貨量,而是從零組件層級來分解此一新興應用領域。

Yole已經觀察自動駕駛車輛市場好一段時間,在過去一年發表了數篇相關報告,包括3D感測技術、車用感測器、車用雷達與高階慣性量測單元(IMU);而該機構的成像與感測器技術團隊領導人Pierre Cambou表示:「大概在2017年夏天,我們看到自駕車市場開始出現『認知失調』(cognitive dissonance)的情形」。

他進一步解釋,Yole在那時候發現長期觀察的高階工業等級感測器市場出現大筆投資以及大量訂單,又意識到車用先進駕駛輔助系統(ADAS)應該不是那些投資的理由;舉例來說,在光達(lidar)領域出現顯然是針對相當高階技術──包括美國業者Luminar以及加拿大新創公司Blackmore──的融資案。

但在此同時,Cambou還一直聽到很多自駕車市場觀察者預測,該市場最快在2020或2021年才會起跑,而最多人說是2025年。

「有好幾家公司詢問我們究竟情況如何,」Cambou指出,透過交叉比對光達、工業級IMU與攝影機的需求量,「我們一直認為有什麼東西沒被加進來;」而Yole從供應鏈找到了具說服性的證據,對高階光達技術的鉅額投資以及大筆訂單提供了Cambou一些提示。

不只如此;Cambou表示,諸如高階IMU加速度計等「通常不會那麼活躍」的感測器市場,出貨量也開始因為汽車應用而成長。他的結論是:「我們現在非常肯定商用自駕駛車市場開始發生的速度,會比產業界所預測的來得快很多;」從已知的資訊來判斷,Yole現在估計今年將會有8,000~1萬輛高度自動駕駛車輛進入商用市場,而非測試應用。

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未來五年的自駕車市場情勢分析
(來源:Yole Developpement)

Cambou強調,上述預估數字並不包括配備ADAS功能的車輛:「清楚區隔自動駕駛車輛與ADAS車輛非常重要;」它們不一樣、也不應該被混淆:「配備ADAS功能的Tesla與Volvo,與Google的Waymo自駕車(robocar)是完全不同。」

他舉例指出,自駕車光是所配備的攝影機,成本就是ADAS車輛的十倍以上,同理還有光達、IMU中的陀螺儀等等:「自駕車使用的是非常高階、工業等級感測器。」

先跑先贏

那麼為何車隊經營者例如Waymo、Uber與Lyft,還有車廠如GM與Ford等,看來如此急著跨足商用自駕車服務市場?

Cambou表示,這是因為「先行者優勢」;根據他的觀察,在B2B市場,第一批進入市場的業者能透過投資新技術與基礎建設而收穫最多;如全球許多城市興起的共享單車服務,幾乎每個城市都有贏家獨佔市場的例證。

而依據一輛自駕車所需功能的每種技術之成本,現在一輛那樣的車子成本究竟是多少?

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Uber使用復古設計Volvo XC90運動型休旅車款,搭配自家開發的無人駕駛軟體
(來源:Uber)

編譯:Judith Cheng

 
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