繼去年10月簽訂「AI策略聯盟合作意向書」之後,科技部與旗下國家實驗研究院(NARLbes)國家晶片系統設計中心(簡稱國研院晶片中心),與半導體設計EDA/IP供應商新思科技 (Synopsys),日前共同與台灣多所頂尖大學的研發團隊代表簽署AI研發深耕計畫合作意向書;同時間國研院晶片中心也透露了與Synopsys在AI晶片開發合作上的最新進展。

與國研院晶片中心、Synopsys簽署合作意向書的大學研發團隊代表,包括台大電機系教授楊家驤、交大電子系教授郭峻因、中興大學教授黃穎聰等;科技部政務次長許有進、國研院院長王永和、國研院晶片中心主任葉文冠、Synopsys總裁暨共同執行長陳志寬、Synopsys全球資深副總裁暨亞太總裁林榮堅、Synopsys工程副總裁Yankin Tanurhan,以及Synopsys副總裁暨台灣總經理李明哲皆親自出席。

國研院晶片中心表示,自去年10月開始,國研院與Synopsys先是在採用Synopsys ARC HS3X處理器核心的AI系統晶片(SoC)設計平台,以及採用Synopsys的HAPS FPGA之AI晶片原型驗證平台方面進行合作;而晶片中心與Synopsys與上述大學研發團隊的合作,還將加入Synopsys配備可編程卷積神經網路(CNN)引擎的嵌入式影像處理器核心DesignWare EV6x來開發著重機器視覺功能的AI平台,可應用於生醫、自駕車、先進駕駛輔助系統(ADAS)等領域。

例如由台大電機系教授楊家驤團隊與交大資工系教授洪瑞鴻團隊合作開發之次世代基因定序資料分析處理晶片,可實現高速DNA資料處理,可將處理速度提升超過百倍,透過機器學習核心進一步實現即時定序分析與協助診斷之目標;交大電子系教授郭峻因的團隊則建置超過了1千萬筆台灣自駕車影像資料,開發全球首創基於Caffe可支援自定CNN運算之動態定點數深度學習架構訓練與分析工具,可進行DNN加速器精準度分析,並首創在車規晶片即時實現深度學習技術,滿足台灣AI自駕車產業應用需求。

中興大學教授黃穎聰領導的團隊則是結合三個學校、八位老師,聚焦智慧型自走載具的發展,並結合雲端行控技術提供在商場、車站、機場等人潮聚集環境的智慧型機器人服務。此外國研院晶片中心透露,該中心迄今已經核准通過10件AI系統晶片的開發申請案件,其中有1件已經完成投片(Tape Out);這些AI晶片也是鎖定包括生醫以及自動駕駛等相關應用。

Synopsys全球資深副總裁暨亞太總裁林榮堅則表示,台灣發展AI晶片技術「選對題目很重要」,而台灣的優勢就在於產業鏈完整並具備經驗豐富的人才,且因為「小」所以反應快速,能在有效時間內達到設計的最佳化;他建議有意投入AI領域的台灣業者可朝醫療、智慧製造、服務業等台灣原本就擅長的應用領域發展,而視覺、語音控制以及自然語言處理則是目前最熱門的AI相關技術,Synopsys能從IP、軟體以及設計流程所需工具提供支援,除了支援設計的安全性、亦能加速產品上市時程。

國研院晶片中心也在典禮中特別頒發「特殊貢獻獎 (Special Contribution Award)」給Synopsys總裁暨共同執行長陳志寬,以表揚該公司長久以來協助國研院晶片中心取得先進設計軟硬體技術、培育晶片設計人才、促進先進半導體設計技術研發,對台灣半導體產業發展具有的卓越貢獻。