軟銀(SoftBank)旗下擁有1,000億美元私募基金的投資事業Vision Fund執行長暨軟銀集團董事Rajeev Misra日前在一場於英國舉行的人工智慧(AI)研討會上表示,以經營物聯網(IoT)市場的長期成長策略角度來看,Arm更適合做為一家私有企業。

「IoT需要完整的配套方案,不只是晶片,而為了進行相關的投資會需要在未來的3~5年內犧牲利潤;」Misra本週稍早於這場軟銀為主要贊助商的年度AI研討會CogX上表示:「當股東希望看到每年都有近10%成長率的時候,採取長期眼光是需要勇氣的。」

在被問到他如何看到科技領域的未來時,Misra表示,數位安全會是接下來三年最大的產業,特別是考量到我們可能會體驗到的連結程度,再加上關於隱私權的挑戰;他也認為在接下來幾年,我們將可提供處理性能高於大腦的技術,但是只有處理性能是不夠的,特別是在需要把取得的資料拿來處理、分析或做什麼事的時候。

Misra表示,軟銀在Vision Found成立的第一年(2017年)就進行了36項投資案,但只有2項在歐洲;該基金在接下來2~3年預期會投資80~90家公司。他也反駁了對該公司助長科技業「泡沫」的批評:「當你以10年的眼光來看,短期估值波動是無關緊要的;」他也指出,有幾家手上有數千億美元現金的科技業者,也將開始成為與Vision Found競爭的富有投資人。

此外Misra還提及,中國正在建立龐大的科技生態系統,最後有可能在影響力方面會超過美國矽谷,其關鍵因素不在於資本,而是來自像是中國等國家越來越多的導師以及模範。

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Vision Found執行長Rajeev Misra (左)與SoftBank集團創辦人暨執行長孫正義,在Vision Found成立時與阿拉伯的投資夥伴簽署合作協議
(來源:Vision Found)

硬體廠商成為AI研討會要角

為期兩天的Cogx大會據統計有超過6,000名參加者,而且在這樣一場通才AI研討會中,十分罕見地也讓硬體廠商有發表舞台;今日有很多AI研討會都是以通才(generalist)討論議題為主,就像CogX也探討的,關於AI的影響、AI取代人類的工作、AI的道德標準,還有AI領域的女性等等,在這場會議則特別邀請了晶片與硬體廠商現身說法。

包英特爾(Intel)、英國新創晶片公司Graphcore,還有專長光學運算技術的法國新創公司LightOn,以簡化的詞句為聽眾解釋AI的基本硬體技術選項──CPU、GPU、TPU還有IPU (intelligence processing units)、OPU (optical processing unit)。

開發自動駕駛技術的英國新創公司FiveAI執行長Stan Boland,則概述了開發全自動駕駛車輛硬體技術所需的基本元素。在這場由硬體廠商代表參與的座談中,還特別探討了為因應AI深度學習需求需要有不同方法,還有為何需要針對不同演算法在運算與通訊架構上達到最佳平衡,才能讓硬體發揮最佳性能。

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在英國倫敦舉行的年度AI大會Cogx
(來源:Cogx)

來自美國的英特爾AI產品部門代表Casimir Wierzynski,介紹了該公司的深度學習加速器,以及他們正在開發矽光子(silicon photonics)電路,準備將雷射導入晶片:「有一天我們能直接將光學技術加進深度學習加速器。」

Graphcore共同創辦人、技術長Simon Knowles表示,晶片廠商之間正掀起一股新浪潮,從頭開始著手設計特別是機器學習應用的處理器。而LightOn的共同創辦人暨執行長Igor Carron指出,未來大規模的AI會採用光學運算,可以採用擴散介質(diffusive media)做為記憶體。

來自美國紐約Ark Invest的分析師James Wang表示,AI硬體已經走了很長一段路,而要將AI性能再提升10萬倍,關鍵在於開發新的基礎技術例如光學、類比與量子,還有更具效益的演算法;此外他也強調,現在的TPU設計很好,但是還不足以取代Nvidia。他甚至認為:「Nvidia是世界上最具驚人競爭力的一家公司。」

編譯:Judith Cheng

(參考原文: Arm Ready to Sacrifice Profits for Long-Term IoT Growth,by Nitin Dahad)