根據參與年度美國西部半導體展(Semicon West)的業界高層指出,人工智慧(Artificial intelligence;AI)將顛覆全球汽車產業及其供應鏈。

AI挾其高度可靠性作為關鍵競爭優勢,不僅有助於汽車掌握更多的駕駛場景、監控駕駛人的注意力,並提醒駕駛人注意危險。但它也為如何以及何處整合這些新的智慧帶來了更多的新選擇和新的市場參與者,從而讓整個電子供應鏈重新洗牌。這些議題都是今年度Semicon West期間一場智慧汽車議程的討論重點。

除了自動駕駛,AI很快地將用於監控駕駛人。Nvidia自駕車技術方案管理總監Tim Wong指出,「前置攝影機能夠辨識駕駛人的視線所在,或者更重要的是,駕駛人沒注意到的地方。」

即使是在人類駕駛時,自動駕駛車的感測器和系統仍然可以成為人類駕駛的警示系統,在偵測到汽車即將闖紅燈之前發出警告,避免他們駛進十字路口。自動駕駛系統還會學習預測駕駛人的喜好,為不同的駕駛人調整好習慣的座椅和後視鏡,或者針對一天中的不同溫度與時間自動調整音響和車窗。

Wong指出,「除了車道維持輔助和緊急煞車之外,還有更多可以實現智慧化的車輛應用。而且這是一些可望真正加速採用的關鍵駕駛特性,例如在交通尖峰時段執行自動駕駛,以及當你必須離開車子去買東西或辦事時,讓車子自動繞圈等待的任務輔助等。

AI經濟將推動汽車產業朝向每一部車使用更多智慧,從而吸收成本。Deepen AI共同創辦人兼執行長Mohammad Musa表示,它將有助於實現諸如叫車(ride hailing)和共乘服務等「每天且整天」(24/7)的應用。

Musa說:「汽車的銷售數量可能逐漸減少,因此,產業經濟將會從銷售多少輛車子過渡到駕駛多少里程數。估計值和產品生命週期的基礎將發生變化,因為關鍵問題在於車輛在大量使用時有多麼可靠、需要多少維護、電池續航力有多好以及車子可維持多久等等。」

汽車供應鏈也在不斷地演進中。例如,Nvidia現在為370家汽車客戶提供平台和軟體。

Wong說:「感測器生態系統正發生變化。」他並指出,有多達一百個單獨的控制器,如引擎和胎壓子系統被加以整合。「汽車製造商現正將所有的智慧放在一個運算平台上——採用智慧和普通感測器的組合。」

20180711_SEMI_NT02P1 攝影機能夠偵測駕駛人的意向或是否缺乏注意力(來源:Nvidia)

用於訓練AI的資料集是打造這些系統的關鍵要求。具有高度準確標籤的策劃資料集更有價值——許多公司保護這些資料的原因在於將其視為競爭優勢。Wong說他希望看到業界分享更多資料,目標在於提高所有自動駕駛車的整體安全性。

AI軟體新創公司能夠協助簡化將深度學習應用於自動駕駛的複雜任務。例如,Deepen AI的Musa說:「我們的目標在於提供AI工具,以加速自動駕駛視覺系統的開發。」

該軟體新創公司的第一款產品可用於在視覺系統中簡化物件的標籤,使其更於在3D世界中辨識、追蹤和預測汽車和行人的行為。儘管如此,他說:「汽車要能安全地在各地、任何情況下自動駕駛,可能還不是那麼經濟與實際。」。

中國大陸電動智慧車製造商——蔚來汽車(NIO)旗下的蔚來驅動科技(XPT)企業發展副總裁Steven Atneosen說:「電氣化和自動駕駛將並駕齊驅,因為自動駕駛功能所需要的運算能力,需要電動車(EV)提供的能源和基礎設施配合。」

中國大陸明定在2020年時,銷售的汽車中有12%都必須是新能源車。他並補充說,政府還致力於擴大其充電基礎設施,以滿足銷售成長的需求。

編譯:Susan Hong

(參考原文:Auto Industry Shifts Gears with AI ,by Paula Doe, SEMI)