一年一度Hot Chips大會一向是微處理器設計師的重要聚會之一。在今年的活動上,圍繞在處理器設計師的熱門話題就是機器學習(ML),反映出一場為新的AI工作負載打造新興處理器架構的競賽正熱烈展開。此外,隨著薪資飆漲,讓新創公司、大型晶片供應商及其客戶之間,開始陷於深度學習專業工程師的搶人大作戰。

新創公司Esperanto Technologies Inc.最近聘請了兩位來自特斯拉(Tesla)自動駕駛(Autopilot)部門的資深工程經理。David Glasco和Dan Bailey將加入Esperanto,帶領高階RISC-V核心和處理器工程團隊,負責深度學習和通用處理器開發任務。

新創公司Esperanto Technologies Inc.介紹最近聘請來自特斯拉(Tesla)自動駕駛(Autopilot)部門的兩位資深工程經理。David Glasco和Dan Bailey將在Esperanto帶領高階RISC-V核心和處理器工程團隊,負責深度學習和通用開發任務。

新創公司Tachyum在Hot Chips大會介紹為其處理器擘劃的長遠目標——但也相當接近其競爭對手Esperanto。該公司將介紹一系列據稱性能更勝英特爾(Intel) Xeon的16-64核心SoC,以及一款水冷式64核心版本,支援用於人工智慧(AI)的32 GBytes HBM3,預計在明年出樣。

賽靈思(Xilinx)將描述其75W FPGA,採用板載18x27 MAC陣列、382Mbits SRAM和64GB DRAM,能以8位元整數運算提供20TOPS運算效能,用於推論作業。此外,該公司還將介紹其首款Everest加速器,這款7nm晶片採用組織成不同資料流的向量核心,可用於AI、5G和其他處理器密集型任務,預計可在今年投片。

此外,Xilinx在上個月收購的中國新創公司深鑒科技(DeePhi Tech),將介紹其最新版的AI核心和軟體最佳化細節。在Hot Chips大會上,Xilinx顯示目前至少擁有三種獨立的AI架構,得以與英特爾的FPGA部門(已經取得微軟資料中心訂單)競爭。

在行動領域,Arm將深入探索其新的機器學習核心。這款GHz級的機器學習(ML)核心承諾可在卷積網路上支援4TOPS,以及在7nm打造的2.5mm2晶片上實現3 TOPS/W性能。Google和三星(Samsung)將討論包括AI硬體的應用處理器。

此外,新創公司Mythic則介紹其記憶體處理器(processor-in-memory;PIM)架構。這種新興的架構據稱明年可望為嵌入式推論任務提供高階GPU性能。Nvidia則將為客戶提供其開放源碼的深度學習加速器,以及用於在雲端訓練模型的GPU伺服器。

針對日益熱門的AI領域,Esperanto最近從特斯拉挖角了兩名自動駕駛人才。David Glasco曾經是特斯拉自動駕駛SoC的架構與設計主管,將在Esperanto擔任工程副總裁。而原先負責自動駛硬體電路設計的Dan Bailey則擔任Esperanto的資深工程總監。

今年,特斯拉似乎不斷地流失高階人才。除了因為特斯拉近來把重心放在生產新車型,同時,今年3月一場可能使用自動駕駛模式釀禍的意外也還在調查中。今年4月,英特爾也挖角了特斯拉前資深晶片設計師Jim Keller。

Tachyum Tachyum將伺服器軟體移植至其專有的高階SoC(來源:Hot Chips)

新加入Esperanto的兩位工程師都擁有十分資深的晶片設計背景。在加入特斯拉之前,Glasco曾任AMD伺服器SoC資深總監,還曾經在Nvidia任職超過12年。Bailey在加入特斯拉之前曾經是AMD資深研究員,深入研究過從Digital Equipment的Alpha之後的各種處理器。

去年11月,Esperanto在RISC-V大會上首度亮相。當時,Esperanto執行長Dave表示,該公司正在開發兩款RISC-V核心和兩款SoC,其中至少有一款將採用7nm技術製程。搭載Maxion核心的16核心晶片瞄準單執行緒性能,而使用Minion核心的4,096核心晶片則在每顆核心中加進了一個向量單元,旨在實現最佳的每瓦性能。

編譯:Susan Hong

(參考原文:Hot Chips highlights race to new architectures,by Rick Merritt)