物聯網(IoT)應用中,眾多的感測器顯然是讓相關應用能夠感知周遭環境、具備五感的重要關鍵。但感測器收集的資料要能精確且真正變成「有用」的資訊,並讓物聯網裝置能夠確實做出回應,軟體演算法將扮演舉足輕重的角色,也就是說,能夠真正發揮感測器作用的演算法,將賦予物聯網應用「靈魂」。有鑑於此,一些感測器供應商已開始在感測器硬體元件之外,也投入軟體演算法的研發,以便能夠提供搭配極佳的軟硬體予物聯網終端產品開發商。

繼英飛凌(Infineon)、意法半導體(STMicroelectronics)針對其感測器產品,陸續自行開發相應的演算法與相關軟體,亞德諾(ADI)也在今年開始著手在提升硬體產品設計的同時,開發產品所需的演算法,協助物聯網相關應用的客戶,縮短產品開發時間。

ADI亞太區應用工程總監Charles Lee表示,ADI持續推出物聯網應用市場所需的相關感測器產品,如超低功耗射頻(RF)、煙霧感測器、內建微控制器(MCU)與診斷功能的氣體感測器類比數位前端(AFE)、飛行時間(ToF)感測器…等。不僅如此,ADI也開發了軟體演算法,讓採用該公司硬體解決方案的業者,可取得幾近開發完成的軟硬體的解決方案,讓物聯網終端產品可以迅速推向市場。

20181011NT11P1 ADI針對ToF元件提供的參考設計,已接近成品。

物聯網應用市場特性為「少量多樣」及高度客製化,能迅速開發出符合市場需求的產品被業者視為贏得物聯網商機的關鍵。而要讓感測器具備最佳的效果,演算法相當重要,但目前只有口袋較深、具備較多研發資源的大公司可自行研發演算法,對中小企業或是沒有演算法相關人才的企業來說,相當不利。

也因此,感測器業者不約而同的先將硬體元件及演算法「準備就緒」,物聯網產品開發商僅需花時間在應用程式的研發上。Lee認為,感測器元件不是購得後安裝好在裝置PCB上就能運作,還需要針對應用所需考慮到軟體、演算法、元件電子電路…等眾多技術,還要為裝置開發最佳的應用軟體,一般的小公司無法全面處理這麼多「眉眉角角」,可能也沒有相關人才可用。

而ADI自行或是與第三方合作夥伴先開發出搭配感測器元件所需的演算法,可以讓台灣中小型企業專注於產品應用程式、外型、人機介面(UI)…等客製化或是可增加產品附加價值的研發工作。

Lee強調,ADI提供的感測器軟硬體工具已可讓中斷產品的設計完成度達80%,相關廠商僅需要思考剩下的20%的設計。舉例來說,如何讓產品更為市場所接受?是否依使用環境而採用特殊機構及外殼?人機介面該如何設計?…等問題,致力讓產品能夠具備差異化與更多附加價值。如此一來,不僅可以扶植台灣中小企業在物聯網市場的競爭力,也能讓物聯網市場更加蓬勃。