製造商在設計複雜的新產品時會遇到困難。舉例來說,像是汽車製造商,特別是電動車(EV)製造商,當他們採用高階模擬軟體確認新車設計與進行碰撞測試時,系統會因為資料問題而卡住。

中國大陸電動車製造商NIO的目標是高階電動車市場,目前正向美國一家專門供應高效能運算(HPC)儲存設備的廠商採購,以應付具密集性和複雜性的運算任務。

位於加州桑尼維爾(Sunnyvale, Calif.)的Panasas日前表示,NIO今年稍晚將推出的ES6電動休旅車(SUV),會採用其高階儲存平台,用於電動車的設計、開發和測試。Panasas HPC儲存平台根據該公司專有的平行檔案系統架構(parallel file system architecture)設計而成,同時執行非結構式資料(unstructured data)的寫入和讀取,此統包工具(turnkey appliance)結合了硬體和軟體,這是像NIO這樣的製造商所需要的功能,因為這些製造商希望能夠加快電動車的設計和生產。

Panasas行銷長Jim Donovan表示:「HPC儲存現在正成為人工智慧(AI)和機器學習(ML)領域所採用的主要技術。」對於像NIO這樣的新創製造商來說尤其如此,他們希望在新興電動車市場上提升產品的附加價值。

除了車輛設計,NIO還將使用Panasas儲存平台,進行碰撞模擬等應用。Donavan說,執行運算密集和資料儲存密集的電腦輔助工程分析(CAE)與模擬軟體時,常會出現效能瓶頸的問題,NIO升級其儲存設備來因應這些問題。

一般的製造過程中,工程師通常會向IT部門尋求儲存方面的資源,但企業儲存平台通常無法撥出資源。對於NIO這間中國大陸電動車製造商來說,Donovan提到,該公司無法做到長達數天不斷的模擬。Panasas平台透過執行多個平行資料路徑來解決效能不足的問題,同時針對大型檔案整合硬碟上的儲存資料與針對小型檔案整合固態硬碟上的資料。

Donovan補充,此適用於設計、製造原型產品和其他複雜的模擬工作。

除了獲得專利的儲存作業系統,Panasas平台還運作在一個稱為DirectFlow的平行資料存取協定中,該協定在用戶端電腦和儲存作業系統之間配置一個平行I/O框架,進行檔案讀寫。

Donovan在接受採訪時強調,該系統吸引NIO的原因是汽車製造商能夠置入其現有的設計架構中,或者正如Donovan所說:「安裝後便可忘了這一切(set it and forget it)。」

NIO表示,其升級後的資料儲存架構將用來「提升複雜的工作流程,包含我們新進電動車的設計最佳化與和原型化階段。」NIO HPC經理Zhijie Fang補充說道:「HPC在車輛設計過程中,發揮了重要作用,我們需要在嚴格的設計模擬過程中管理和處理大量的資料。」

NIO和像特斯拉(Tesla)這樣的電動車競爭對手,在HPC架構方面花下大錢投資,以因應新原型設計,以及執行資料密集型模擬軟體時的需求。NIO於2016年竄升於市場上,其EP9車款在德國的測試軌道中,創下最快單圈紀錄,它還打破了美國電動車最快的單圈紀錄。

HPC儲存設備助力電動車設計、模擬平台跨越效能瓶頸

該公司首輛生產的電動車ES8於6月在中國大陸推出,與其他電動車製造商一樣,NIO正透過價格更實惠的車種來擴大市場,預計2018年稍晚將推出五人座的電動休旅車。

這些提升生產速度的例子提供HPC供應商一些新的使用案例。Panasas共同創辦人兼首席科學家Garth Gibson為加州大學柏克萊分校(University of California at Berkeley)電腦科學家團隊的其中一員,他們開發了磁碟陣列(RAID)的平行儲存架構。

(參考原文: EV Maker Boosts Storage to Speed Simulations,by George Leopold)