工程師都是懷疑論者。我們經常不相信一些市場行銷話術,特別是當我們聽到坊間充斥的市場流行用語時。畢竟,行銷人員的宣傳手法都很有意思。

美國聖地牙哥公司Creative Electron最近宣佈其TruView零件計數器如今導入了人工智慧(AI)。零件計數器也用AI?我很想知道它是不是真的使用了AI,或者行銷人員只是因為時下AI太熱門而將它用來重新包裝現有功能?為了確定事情的真相,我透過電話與Creative Electron執行長Bill Cardoso進行了訪談。

Creative Electron CEO
Bill Cardoso
Cardoso本身擁有電氣工程學的博士學位。他首先感謝我對於該公司產品是否使用AI感興趣。他說:「我真的不想用‘AI’來形容我們的產品新功能,因為我對行銷宣傳話術十分敏感,但最後我們的行銷人員贏了。」Cardoso接著解釋了AI如何運作於其產品上。
TruView Parts Counter計數器可用於讓製造商盤點料帶輪(Reel)上的零件數量——首先是當零件到達後以這種計數器進行盤點,讓製造商可以追蹤成本。一個料帶輪可以多次使用,以便為相同或不同的PCB設計提供元件。遺憾的是,人們在裝載和卸載料帶輪時通常會丟棄部份零件,使得計數不夠準確。

Creative_Electron_TruView TruView系統

「通常,零件計數器會將磁條從一個料帶輪纏繞到另一個料帶輪,接著盤點料帶輪上的零件數量與旋轉。」Cardoso說。「我們想找到一種更快的方法,首先著手設計了一套視覺系統,可以觀察料帶輪的側面並偵測零件。」根據Cardoso的說法,該視覺系統十分善於檢測電容器,但無法辨識SOT-23封裝的元件,如電晶體和二極體。如果你想嘗試用於辨識連接器,由於其形狀各不相同,還可能使得情況更糟糕。

為了解決這個問題,該公司求助於AI技術。使用AI,該系統在經過數百甚至數千個料帶輪的訓練後,最終「學會」了辨識元件形狀。這套系統甚至還「學會」檢查料帶輪的側面以辨識和分類元件。有了這種功能,零件計數器還可以將一個料帶輪與另一個標籤料帶輪上集中的元件進行比較。這是因為料帶輪在每次使用時都會得到一個新標籤。

為了在這台零件計數器導入AI,Creative Electron的工程人員需要具備AI編程技能。Cardoso說:「要找到AI編程人員並不容易。Google、亞馬遜(Amazon)和Facebook已經搶走了大部份的人才,所以我們必須在內部開發以及學習這些技能。」

編譯:Susan Hong

(參考原文:AI: Reality or Marketing Hype?,by Martin Rowe)