在日前於德國舉行的慕尼黑電子展(electronica 2018)上,恩智浦半導體(NXP Semiconductors)總裁Kurt Sievers在一場CEO圓桌會議上指出,當今的人工智慧(AI)已經被過度炒作了。「最不可思議之處在於沒有人真的知道它是什麼。大多數的人甚至不曉得AI的定義。」

除了Kurt Sievers,這場CEO圓桌論壇還邀請到意法半導體(STMicroelectronics;ST)執行長Jean-Marc Chery、英飛凌科技(Infineon Technologies)執行長Reinhard Ploss和Mentor Graphics執行長Wally Rhines、阿里巴巴(Alibaba)旗下雲端服務阿里雲(Alibaba Cloud)首席智聯網科學家丁險峰,以及Elektrobit汽車業務部門總經理Alexander Kocher,探討AI的現實及其實際效用。大多數人都同意,AI更像是用於實現物聯網和自動駕駛等應用的工具。

Sievers說:「物聯網從兩年前開始被大肆炒作,至今都還沒能真正發生。但我們認為,隨著連接性(connectivity)以及感測器技術進步,AI可望真的讓物聯網得以實現。」

英飛凌科技執行長Reinhard Ploss說:「AI融合了你所擁有的資料及其背後的所有演算法。」

業界執行長們試圖進一步落實AI,解釋其適合應用之處,並將市場炒作與現實區分開來。

ST總裁兼執行長Jean-Marc Chery表示,「邊緣AI (AI at the edge)是一種漸進式的創新,它並不是每個人所想像的激進式創新。」

Chery介紹ST如何在製造業中導入某種AI形式,解釋如何透過軟體與神經網路元件收集有關晶圓缺陷和製程參數等資料、尋找模型以及預測故障機制等。「你必須具備很強的工程技能,才能掌握導致失效的根本原因。因此,我們很清楚可以用AI來做什麼,以及不要指望AI能做哪些事。」

Chery表示,AI扮演著加速器和推動者的角色,能讓系統更有效率並加速決策。但AI並不會完全取代人類的角色。

阿里雲首席智聯網科學家丁險峰說:「AI無法取代人類的創新思維。」

Electronica AI round table 左起:ST執行長Jean-Marc Chery、Mentor Graphics總裁兼執行長Wally Rhines、雷根斯堡大學(University of Regensburg )教授Michael Dowling (主持人)、英飛凌科技執行長Reinhard Ploss以及恩智浦半導體總裁Kurt Sievers(來源:electronica)

Ploss表示深有同感。他說:「AI並不會創造新的智慧,但可以協助或暗示問題出在哪裡。或者,AI可在研發(R&D)時用於加速開發過程。在某一個領域接受訓練的系統也可以協助我們用於其他領域進行改善。」

針對這方面,參與這場圓桌論壇的專家們提出的一個重點是,AI涉及基於規則(rule-based)的推論,無法實現任何需要使用未知資料的系統。換句話說,電腦當然不可能勝過人類。

這場圓桌論壇還討論到不同的地理區的差異。從科學方面來看,美國持續引領人工智慧發展,但中國則在實務方面處於領先地位,特別是因為中國人口數量龐大,以及人們可由社交媒體取得的資料深度等。專家們還討論到歐洲可發揮作用之處在於為基於AI的應用提供可靠的安全和隱私。

落實汽車應用

汽車很顯然是AI的關鍵應用之一。但根據恩智浦汽車電子事業部技術長Lars Reger表示,業界對於第5級(Level 5)全自動駕駛能力的願景和期待如今正逐漸降低中。

Reger說,隨著每個人忽然間開始要求Level 3,針對自動駕駛「等級」的討論不再聚焦於如何實現Level 5了。

Reger說,「現實正在發揮作用。我們正經歷一個完美的技術炒作週期,而現在正處於下坡階段。」

針對汽車和物聯網領域,客戶希能能建構更合適的功能——例如在物聯網方面,他們正著眼於在最佳性能點上實現更節能省電的處理途徑。

Reger還討論到如何打造可應用於不同領域的平台,作為推動價值鏈以及與市場新進者合作的部份策略。

「我們的社會正轉向隨選(on-demand)文化。」Reger說:「以共享汽車為例 ,「所有權」(ownership)在新時代將不再受重視。但是隨選文化能發展到什麼程度?您也許可以擁有隨選汽車、隨選醫療保健,但終點在哪裡?」

這正是Reger認為有必要足夠靈活地為缺少某一領域專業的新客戶提供服務之處。這些客戶可能正在智慧家庭、智慧工廠或智慧行動中開發新的商業模式。但他們不一定有能力提供形成終點所需的技術或系統。

Reger表示,搭載高性能運算引擎的汽車參考設計,可以輕鬆地轉換至其他應用。因此,恩智浦正積極建立參考設計中心並提供參考資料,以協助規模較小、經驗較少的客戶打造以往只有具備專業領域知識的大型業者才有能力開發的先進系統。

AI是否過度炒作?

至少在電子系統設計領域,AI或許並不至於過度炒作。正如參與electronica的執行長們所闡述的,這一生態系統中存在許多現實,晶片供應商清楚地知道客戶面臨的真正挑戰,以及哪一種類型的AI引擎或晶片能夠解決這些問題。

工程師通常都很聰明(和務實),當然別想隨便唬弄他們。在主流媒體中更可能出現對AI大肆宣傳或炒作,任憑想像力盡情發揮,甚至認為AI就等同於擁有自主思維的智慧電腦以及機器人,最終將取代一切!然而,至少在未來幾年內,這一切都還不太可能發生。

編譯:Susan Hong

(參考原文:Separating AI Hype From Reality,by Nitin Dahad)