當我們把重心轉向2019年時,自然要對過去一年發生的事情和走勢進行盤點,思考它們會對來年產生怎樣的影響。就像過去幾年一樣,在2018年,也有些技術被過度炒作,有些技術因為言過其實而泡沫破裂;另外,也有一些技術則逐漸穩定發展,可望永久改變我們學習、工作、娛樂和生活的方式。

未來一年,我認為以下領域的技術進步將會對我們的生活產生不可估計的影響:

邁向邊緣節點

我們每年都會獲得和創造越來越多的資料。一些分析指出,我們每天生成2.5 * 1018(2.5 quintillion)位元組的資料,而我們今天擁有的資料中有90%是在過去兩年中產生的1。隨著物聯網和基於網路邊緣的應用變得越來越普遍,這種資料的爆炸式成長並沒有任何減緩的跡象。為了在資料產生和需要的地方將這些資料轉換成資訊,也為了更高效率地完成這一個過程,運算處理能力變得越來越分散,邊緣節點的處理能力正在大幅猛增。

2019年,我們會看到「智慧感測器」將取得進展:屆時,感測器只有在感應到值得關注的事情時才會被喚醒,並且會對輸入的資訊進行篩選後僅向雲端傳輸相關資訊。同時,我們將更加關注邊緣節點設備中的高效電源管理,從而支援不斷增加的處理需求和由此帶來的熱管理挑戰。此外,由於所生成資訊的價值日益增長,導致資訊丟失或損壞的代價高昂,因此我們將更加注重保護資料安全。最後,隨著邊緣節點處理、霧運算和雲端運算的結合,透過感測器融合或是結合不同感測模式來更準確地感知現實,此類實踐將變得更為普遍。

Vincent Roche_ADI

ADI總裁暨執行長Vincent Roche

人工智慧褪去虛幻

時下被熱議得最厲害的,無疑就是人工智慧與機器學習了,這也是最難估計的技術。事實上,在喧囂的躁動之下,人工智慧與機器學習也取得了實際的進展,幾乎每個行業都在努力發掘人工智慧所帶來的機會和潛在影響。例如在汽車領域,隨著環境感測精度的提升,加之向人工智慧引擎提供更高品質、更相關的資料和資訊,系統訓練成果和系統推演能力快速的進步著。

由於需要低延遲及即時決策,汽車應用中的人工智慧處理主要在邊緣而非雲端進行。但是在其他產業的應用中,邊緣和雲端運算之間的架構之爭並沒有定論,要根據不同的應用而定,因為遊戲與工業自動化這樣不同的應用場景有不同的需求。所有市場都面臨著棘手的問題,特別是在無監督訓練方面,以及驗證人工智慧系統在訓練後能否真正發揮作用。儘管這些領域將在2019年取得進展,但一些非技術因素,如倫理、責任和監管問題,以及人工智慧和機器學習人才緊缺的現狀仍然是產業前進的障礙。

加速前進

車輛電氣化、自動駕駛、交通即服務,三股衝擊波正在顛覆汽車產業。由於內燃機面臨越來越大的監管壓力(包括禁止使用某些技術),而電力及電源管理技術在持續改進,且成本也越來越低,車輛電氣化將繼續保持兩位數的增幅,並在2019年從小眾市場轉變為主流市場。新的化學元素使得電池能量密度大大提升,從而在電池化成和生命週期管理領域催生出越來越多的創新。電子和架構方面的進展不可或缺,而這關係到能否感知、測量、解析和安全傳輸電池狀態資訊,從而最大限度地最佳化下一代電池的效能、使用壽命和安全性。

在自動駕駛方面,我們期待看到L3級(Level 3)以上的高速自動駕駛解決方案取得更多進展,車隊服務/機器人計程車能得到廣泛測試,視覺、雷達和光達(LDAR)模式能更良好的融合,以提高自動駕駛車的環境感知能力。百度和Waymo等公司的機器人計程車將為交通即服務市場帶來又一波創新,並將繼續推動消費者偏好從擁有汽車轉向使用汽車。

人機互動

自主領域正在取得重大進展,但這些進展並不侷限於汽車市場。機器人以及越來越多的協作機器人(人-機器人配合)會漸漸擺脫程式管理,因為它們配備了感測器和基於本地、霧運算和雲端運算的處理能力,能夠快速學習和適應環境。2019年,在人機互動領域,自主電子裝置的安全保護功能將取得長足進步。例如,一些能夠透過多種模式(如視覺、雷射雷達、飛時測距ToF等)即時繪製三維環境圖的自主機器人和協作機器人將變得越來越重要,因為這些機器人工作時是靠近人類的,其需要在某些操作可能威脅到人身安全時及時進行調整。

可預見型醫療保健

伴隨現代化進程,醫療成本不斷攀升,疾病發病率呈現上升的趨勢,這就更迫切地需要解決日益艱巨的醫療挑戰。人們對合理成本的健康和醫療解決方案的需求日益上漲,將推動感知、運算和行動技術的快速普及。更深層次的診斷、微型化趨勢和網路連接將有助於醫療保健變得更具預測能力。

我們正在見證一個新的醫療保健時代的誕生,在這其中,原本的臨床醫療手段將有望在醫院外和應用中提供。生物、氣體和化學感測器在尺寸和價格不斷優化的同時,能夠更良好地提供臨床級測量,使其在傳統醫療設施以外的應用中得以廣泛採用。結合行動/連接和雲端運算方面的發展,這些技術進步能夠更優質地管理患者疾病,預防需要昂貴住院治療費用的急性病,並避免由疾病引起的突發性死亡。

2019年,醫療保健方案將啟用更多的臨床級消費設備,保險公司、醫院和政府專案開始視其為有效的監測患者和改善醫療結果的途徑。這將推動感測器精度和資料分析的進一步發展,使得家用醫療設備不再只是一些新奇的電子保健產品,而是成為健康醫療方案中的重要一環。

喂!現在你能聽到我說話了嗎?

我們已經討論了多年的5G技術,現在終於進入大規模測試階段,預計在2018年底或者2019年開始商業化部署。大規模MIMO (多路輸入、多路輸出)的初始階段相較4G有顯著的改進,等到了成熟階段後,毫米波5G解決方案將能提供每秒數千兆位元(Gigabit)的無線連線速度。當5G部署初具規模,其影響將是巨大的。

正如前幾代無線連接技術創造了新的市場和商業模式(如行動電子商務、視訊串流等)一樣,5G帶來的頻寬激增、低延遲、快速回應和高度可配置的網路解決方案,將極大地改變現有格局並開闢新的市場。然而與前幾代技術不同的是,5G帶來的網路連接飛躍將不單局限於網際網路,更將推動汽車、醫療和工業自動化領域的革命性變化。

最終,我們唯一能確切預測的是,2019年的發展定將超出我們的預測。一些看起來可望在2019年年初實現的科技,也許到年底時仍未能兌現。而有些技術將悄然地邁過轉捩點,在幾乎不被察覺的情況下,成為我們日常生活的一部分。