根據Gartner預計,2018 年人工智慧(AI)的全球商業價值將達到1.2兆美元,比2017年長 70%;IDC並預測,到2021年有近75%的商業企業應用也將使用AI。

雖然許多企業計畫運用AI來管理多元、分散且動態的資料,進而帶動創新商機,但最寶貴的資料卻經常受困於複雜的封閉環境,對於亟需資源的AI應用程式來說,管理成本過於高昂。

為了確保企業達成 AI 願景,NetApp透過Data Fabric架構提供諸多優勢,包括簡單易用的資料服務,涵蓋邊緣、核心和雲端環境;自由選用 AI 技術,不論雲端或內部部署環境。 此外,還可靈活擴充,因應深度學習不斷增長的容量和效能要求。

例如,NetApp發表 ONTAP 9.5、MAX Data、StorageGRID Sg6060、適用於 FlexPod 的 NetApp解決方案支援,以及Flash效能保證方案,這些新的資料服務與解決方案,能夠進一步將NetApp Data Fabric延伸到邊緣、核心和雲端,支援企業完整實現AI願景。

NetApp儲存系統暨軟體執行副總裁Joel Reich表示,目前各種物聯網裝置和感測器、內部部署資料中心和混合雲環境所產生及管理的資料,無論是速度或數量都非常可觀,必須將Data Fabric架構廣泛運用於邊緣、核心和雲端環境,才能順利實現 AI 效益。

透過NetApp Data Fabric 可以整合最新的資料服務和解決方案,協助企業加快整個企業的資料傳輸途徑,藉此訓練深度學習模型及支援 AI 應用程式,進而提供必要的簡易性、選項和規模,發揮真正的影響力。」