CES 2019在美國拉斯維加斯熱鬧登場,齊集了來自全世界各地的新科技與炫目電子產品,並有最聰明的頭腦們展現無窮創意,包括來自台灣的44家新創公司團隊;他們由台灣科技部(MOST)領軍,在CES的「Eureka Park」展示涵蓋智慧家庭、智慧醫療、智慧城市、智慧交通、智慧農業等等應用,結合物聯網與AI的最新解決方案,並融入了節能減碳與改善大眾日常生活品質、造福人類的理念,讓現場參觀者充分感受來自台灣的創新能量。

來不及到CES現場嗎?沒關係,讓我們帶你看看其中幾個讓人眼睛一亮的產品!

智慧車輛管理平台解決移動產業需求

車聯網(V2X)是汽車產業目前發展重點項目之一,以為日後自動駕駛車做足準備。但目前包括物流,汽車租賃公司,政府項目等,移動產業面臨的不是其車輛本身能否「連網」的問題,而是這些企業或政府單位很難從他們的車輛中收集數據,並用在其業務運營和決策。此外,這些企業也沒有高效便捷的工具來分析和管理這些車輛和數據。

有鑑於此,專注於低碳和循環經濟的互連汽車市場的3drens研發智慧車輛管理平台,以解決上述企業遭遇的問題。3drens表示,該公司智慧車輛平台提供的服務了解客戶在移動方案中的需求,且平台還包括幾個有用的工具,讓使用者可以輕鬆分析其資產產生的數據。

不僅如此,智慧車輛管理平台可以幫助運營商有更多時間可以關注他們的業務和決策。此外,平台還為Android/iOS App開發提供SDK和Restful API,並還支援低功耗廣域網路(LPWAN)協議傳輸,如Sigfox、NB-IoT和LoRa。而在IP部分,3drens擁有自己的IP,一種LPWAN追蹤技術。

3drens進一步強調,智慧車輛管理平台與GlobalSat和Zubie等產品不同,3drens的產品與硬體無關,因為是從現成的供應商,如OBD和GPS追蹤器中外包硬體,在這種情況下,可以降低庫存和供應鏈風險。此外,3drens並未綁定特定的數據源,隨著法規和技術的變化,使得智慧車輛平台可以保持靈活性。由於這些產品特性,因此3drens也順利贏得電動滑板車租賃公司及國際電動滑板車製造商的試點訂單。

更重要的是,共享服務的興起,導致行政管理資產和最佳化終端用戶體驗成為新一代乘車服務的關鍵。3drens希望藉助智慧車輛管理平台,協助車輛管理員以最簡單的方式管理其資產。

隨著產品逐漸成熟,以及秉持著要成為車聯網遠程訊息處理軟體平台領先品牌的企圖心,3drens帶著智慧車輛管理平台參加2019年CES,希望能夠尋找運輸運營商、電信運營商和移動服務供應商…等策略合作夥伴,在其新的車輛網際網路服務中採用3drens的平台。

以AI打擊惡性血液疾病治療困境

根據台灣癌症基金會的資料,每年台灣在俗稱血癌的白血病(Leukemia)新診斷病例成人約1,100人,發病的人數更有逐年增加之勢。為了有效快速篩檢血癌病患,盡快進行治療,以及改善血癌病患預後和醫療品質,來自台大醫院血液科醫師及清華大學電機系專業人才,集結而成的台灣惡性血液疾病治療與人工智慧(AI)跨領域團隊,希望能利透過人工智慧技術,針對現今臨床上治療惡性血液疾病治療所遇到的困境,量身訂做解決方案。

目前,這支專業的團隊已經針對急性骨髓性白血病,也就是成人最常見的血癌,建立了在流式細胞儀檢查中快速偵測微量疾病,以及結合臨床資料預測台灣病患預後的演算法。AHEAD團隊針對其開發的兩項專業技術進一步解釋,AHEAD-flow技術為殘餘血癌細胞檢測模型,血癌病患確診後需接受化學治療,且需觀察血液、骨髓中是否有微量血癌細胞,現階段流式細胞儀檢測是最廣泛被採用的方法,即使具備相當經驗的醫師,每次判讀可能需要 20~30 分鐘,但團隊利用人工智慧技術及大量標註的歷史臨床資料開發的演算法,可將判讀時間縮短至7秒鐘,更重要的是,判讀結果與臨床醫師判斷的一致性高達9成。

20190211NT11P1 AHEAD-flow殘餘血癌細胞檢測模型架構。

另一項技術則是能全面性評估病患檢驗資料以及治療紀錄的預後預測模型。傳統上判斷病患預後的因子雖然會根據許多醫學研究文件,以及多種病患個人病歷資料、與病人會談時醫師進行的評估,仍相當依賴醫師過往的經驗,然而這樣的流程很複雜且常會有很大的個體差異。隨著醫療檢驗項目及數據的資料量與複雜程度日益劇增,醫師們亟需更有效率並客觀的工具協助他們在各個時間點做臨床決策輔助,而預後預測模型將可適當滿足醫師的需求且準確率超過八成。

未來,AHEAD團隊希望針對不同種類的惡性血液疾病,以及不同臨床決策情境繼續開發協助醫師快速診斷、預測預後並輔助治療選擇的演算法,以提供醫療團隊迅速、可觀並全面性的疾病診斷與評估工具,進一步嘉惠全球病患。而今年CES,與會者將能現場更進一步了解此專業團隊開發的AHEAD-flow模型使用者介面,並能體會新技術判讀效率的提升,以及團隊向惡性血液疾病宣戰的決心。

AI語音引擎突破聲音的各種可能性

為了協助聽障者克服助聽器效果不佳以及價格高昂的挑戰,來自業界一群專精於人工智慧(AI)演算法的工程師在2018年成立了洞見未來(RelaJet Tech),期望以其開發的「多人聲分離」語音引擎,為聽障者打造更優質的聆聽體驗。

洞見未來創辦人陳柏儒(Blue Chen)本身即為重度聽障人士,他從自身經驗中發現配戴助聽器的聽障人士在多人聲以及吵雜的環境中經常無法聽清楚特定的人聲。為此,洞見未來開發出AI聲音辨識整合方案,透過 3-5秒錄音檔進行標註並抽取分離特定人聲特徵,就能在眾多頻率接近的人聲中,即時增強特定人聲的強度,改善吵雜環境中存在的「雞尾酒效應」,讓助聽器使用者聽清楚某個人的聲音。

20190211NT11P2 「多人聲分離」語音引擎的應用場景。

據該公司介紹,當置身於多人聲以及吵雜的環境中,其所開發的邊緣(Edge)語音引擎可在10毫秒內抽取及分離人聲,讓無論是人或機器都能因此更清楚地聽到人的聲音。此外,這款本地端的低功耗語音方案功能還包括語音喚醒、短指令、聲紋辨識、環境音監控、語音搜尋等語音入口服務,廣泛地應用於耳機、助聽器、輔聽器、物聯網(IoT)以及消費電子產品。

在今年的CES,自詡為「低功耗智慧語音方案提供者」的洞見未來將展示其低功耗智慧麥克風方案在耳機及輔聽器上的應用,以及在智慧電視與機上盒的語音控制方案。

物聯網檢測裝置把關食物安全

台灣優勢感測科技(Taiwan User Friendly Sensors and Tech;TFT)展示的「食安過敏源檢測智慧物聯裝置」則是一套結合智慧型手機APP、萃取過敏源套組、感測晶片以及過敏源訊號讀取裝置的工具,利用物聯網(IoT)特性快速建立起食安資訊網路,提供使用者在外出時方便攜帶,且可快速而精確檢測,在短時間內就可以讓對於食品過敏的人安心吃下食物。

TFT新創團隊的三位共同創辦人分別來自醫學工程、光電與化學等不同領域,並在生物感測實務上累積了十多年的合作經驗。他們利用跨領域整合的技術優勢,讓檢測儀器在微型化的同時保有其靈敏度,並搭配IoT技術將所有數據上傳至雲端,進行分析並長期追蹤檢驗結果,期望最終打造出可作為遠端檢測與醫療輔助的IoT生物檢測平台。

TFT的「食安物聯網智慧過敏源檢測裝置」僅一個鑰匙圈大小,但結合了個人裝置與物聯網特性,發展出一套簡便、快速且可供民眾日常使用的食安檢測裝置,有助於因應食安問題日益受重視的市場需求。

相較於體積龐大且耗時的實驗室分析儀器(如酵素免疫分析法ELISA等),TFT的「食安物聯網智慧過敏源檢測裝置」在相同樣本進行交互檢測比較後,不僅達到和ELISA一致的檢測結果(R2=0.995),更迅速獲得結果(數分鐘 vs ELIS多於4小時)。

TFT在今年CES展出包含單通道的個人型模組與高通量的商用模組。個人型模組可因應多種過敏原需求擴充至八通道,而商業模組單次可進行98組樣品或過敏原檢測,有助於餐廳、食品加工廠甚至是醫院的相關品質把關或樣品檢驗。

除了現階段的食物過敏原檢測,TFT目前也積極設計針對農藥、細菌、重金屬與食品添加物的檢測模組,希望藉由創新產品進一步把關食品安全。

多功能智慧窗戶改變未來生活

智慧窗戶一直被視為一項具有潛力的未來科技,並已累積相當多的技術與產品;然而,由於窗戶的單一功能選擇以及尺寸未標準化,帶來生產與成本上的挑戰,至今尚未能真正普及於生活中。

由國立中山大學光電所特聘教授林宗賢(Tsung-Hsien Lin)帶領的研究團隊——核心成員包括在智慧窗戶研究超過6年的李承璋與曾衡逸——突破傳統智慧玻璃的思維,研發出可被自由裁剪、直接貼附於不同材質或尺寸玻璃的「多功能智慧窗戶薄膜」,能為一般玻璃帶來透明、隔熱、遮蔽與影像顯示等四種加值功能,克服現有窗戶功能單一且置換玻璃成本過高的困境。

多功能智慧窗戶的目標市場為汽車與建築玻璃,由於其大尺寸裁剪與黏貼技術皆與現有窗戶隔熱紙的工法和市場高度整合,不僅有助於加值現有隔熱紙,更可藉由其市場滲透力加速多功能智慧窗戶的發展。該技術目前已完成初步研究,並已獲得8項發明專利,研究團隊並成立絢麗光電(Brilliant Optronics)開始與隔熱紙經銷商和代理商策略合作,以加速產品商業化。該新創團隊預計將於今年以實際尺寸的樣品屋與展示車「試水溫」,2020年開始小量接單販售。

在今年的CES,絢麗光電將透過整合多功能智慧薄膜概念的建築樣品屋,展現智慧窗戶如何整合遙控、調光、隱私與投影等多種功能,以及未來的窗戶將如何改變你我生活。

20190211NT11P3 多功能智慧窗戶為汽車與建築玻璃帶來遙控、調光、隱私與投影等加值功能。

動動眼睛就能與世界互動

眼動追蹤(eye tracking)技術一直以來是業界十分關注的人機介面發展趨勢,藉由追蹤使用者視線焦點來做為與機器互動的機制,不但能實現更直覺的人機介面、為擴增/虛擬實境(AR/VR)應用開啟全新的可能性,也能造福因意外事故或漸凍症等疾病導致全身癱瘓的患者。

有鑑於目前市面上的眼動追蹤裝置大多價格昂貴而且是高耗電系統,並不適合例如智慧眼鏡等應用,一個由台灣大學電子所教授率領學生在2018年創立的新公司見臻科技(Ganzin Technology),將實驗室的研究成果轉化為可實際商品化的微型眼動儀模組(micro eye tracking module);該公司的解決方案具備輕量化、小型化以及省電優勢,能與VR/AR頭戴式裝置或智慧眼鏡整合,支援室內與戶外的各種應用場景。

見臻科技表示,人機介面在PC時代是以滑鼠和鍵盤為主流,在智慧型手機/平板裝置時代則是觸控螢幕;而在未來VR/AR普及的時代,相信人機介面主流將轉移至更直覺式的眼動控制, 而智慧眼鏡等頭戴式裝置將會取代手機成為主流的載體(device)。此外該公司認為,控制更精準且進一步降低成本的眼動儀解決方案,將會讓VR/AR技術在醫療、娛樂、行銷、教育訓練、工業應用領域更普及和蓬勃發展,為人類生活帶來更多便利。

見臻科技在CES展示了以眼動方式操作的VR遊戲以及搭載眼動儀的AR眼鏡,配戴者的視線位能即時疊加在眼鏡前鏡頭所錄到的影片上;此外參觀者還能嘗試用眼睛來開關電燈!該公司表示,他們的願景是「create solutions that unlock the potential of the eyes as the ultimate interface to the digital world」,其眼動儀模組已經準備在2019下半年量產,預期在2020年將會在市場上看到搭載該技術的智慧眼鏡終端產品。

20190211NT11P4 結合見臻科技眼動儀模組的智慧眼鏡原型。

收集生產線數據只要一張貼紙就行

在「工業4.0」、「智慧製造」的浪潮之下,如何升級工廠生產線以實現更高度自動化、改善效率/良率,並解決勞工短缺問題,成為許多製造業者的優先發展項目;這對於擁有充足資本的大型企業來說或許不是問題,但對於中小企業來說就是棘手的挑戰。

為此由中央大學光電所教授張榮森所率領的實驗室團隊,從長時間協助企業技術升級的互動過程中取得靈感,開發出一種結合軟性感測器、無線通訊元件,支援物聯網功能的「智慧貼紙」,中小型製造業者若沒有足夠預算佈建工業電腦或是大規模工業物聯網解決方案,也能用這些平價的智慧貼紙來收集工廠內的溫度、振動等相關數據,結合資訊服務業者提供的雲端大數據分析與AI服務,實現生產線的最佳化。

張榮森實驗室表示,智慧貼紙想要解決的就是幫助中小企業以最短的時間、最小的成本「無痛升級」生產流程;而實驗室的新創團隊也將繼續致力於協助中小企業因應工業4.0趨勢,以智慧貼紙與未來提供的其他服務,讓企業主隨時掌握位於世界另一端的生產線現場;讓台灣的人才能「留在台灣,做全世界的生意」。

實現柔和、優美的低成本OLED照明方案

具備節能優勢的LED已經成為大眾日常生活中隨處可見的照明方案,然而該技術是一種點狀光源,缺乏柔和、自然的色彩,又有發熱與內含有害人眼之藍光的問題,在作為裝飾或營造室內氣氛的輔助照明應用上表現特別不佳;而OLED照明則能解決以上問題,具備近似自然光、發光柔和,並能平面化、輕薄化等優點。

但OLED照明元件需要以真空製程生產、成本較高,到目前為止都難以在市場上普及。為此一個由台灣交通大學與清華大學研究團隊成立的有機半導體實驗室(Organics Semiconductor Laboratory),藉由開發出一種熱空氣乾燥式塗覆方法,以及在結構上將電子傳輸材料合併到發光層的簡化處理製程,號稱能以不到5美元的成本生產約手機大小的平面OLED光源,相較於LG等大廠已經量產的同類產品,價格僅10分之1,而且能依應用需求調整各種顏色。

有機半導體實驗室表示,該團隊十年來致力於液態製程之有機元件研發,在CES現場除了展示OLED照明方案,還有「半透明有機太陽能板」(Semi-transparent organic photovoltaic panel)、「呼氣氨感測器」等原型產品;該有機太陽能板號稱實現5%的轉換效率,並在大面積生產以及高OPV穩定性方面具備優勢,並已經應用在農業溫室發電研究專案中。該實驗室將分階段導入資金、尋求合作夥伴,進一步朝向技術商品化目標邁進。

20190211NT11P5 有機半導體實驗室開發的低成本OLED光源(上),以及半透明有機太陽能板(下)。