2001年,史蒂芬˙史匹柏(Steven Allan Spielberg)執導了科幻電影《人工智慧(AI)》。影片講述了一個機器人小男孩的勵志故事:21世紀中期,機器人製造技術已經高度發達。莫妮卡的兒子馬丁重病住院,為緩解傷痛,她領養了機器人小孩大衛。後來馬丁甦醒,大衛卻因重重誤會被拋棄,最終大衛在機器人喬的幫助下,開始尋找自己的生存價值…

該電影反映了人類對未來科技的擔憂,也探討了人類與機器人之間的複雜關係。影片中的大衛擁有情感和自我意識,「它」是否可以被稱為「新人類」?然而,好萊塢式的故事離我們還相當遙遠。目前,各國的AI技術剛剛起步,企業也都在積極規劃佈局。可以預見的是,未來十年將是AI的時代。

AI將無處不在

AI的核心產業鏈主要分為三大塊:基礎層(運算基礎設施)、技術層(軟體演算法及平台)、應用層(產業應用及產品)。各層級之下又有細分的層內結構,再往下還有更小的細分領域。如果進行系統地分類,所以的AI公司都可被歸類在某一細分領域。

20190311NT61P1 圖1 AI核心產業鏈思維導圖。

如果你不理解為什麼說AI無處不在,Gartner曲線(技術成熟度曲線[The Hype Cycle,炒作週期])就能完美詮釋該說法。Gartner曲線由諮詢機構Gartner在1995年首度提出,此後每年更新一次。該曲線認為:技術也有生命週期,一項新興技術會大致經歷「技術觸發期、期望膨脹期、幻覺破滅谷底期、啟蒙爬升和高原期」五個階段。

20190311NT61P2 圖2 2018年新興技術成熟度曲線(橫軸為時間,表示一項技術將隨時間發展經歷各個階段,縱軸是預期)。(資料來源:Gartner,2018/08)

透過分析圖1可知,AI範疇內的多項細分產業將迎來高峰期。其中,虛擬助手、深度神經網路、深度神經網路ASIC、5G技術將在2~5年內達到高峰期;增強現實、混合現實、區塊鏈、物聯網平台、生物晶片、智慧型機器人、AI PaaS、對話式AI平台、邊緣AI、資料安全區塊鏈等技術將在5~10年內達到高峰期;利用AI、4D列印、自動駕駛Level 5、立體面顯示等技術,需要10年以上才能達到高峰期。可預見,AI將滲透到我們生活的方方面面。

AI發展現狀

當前,各國政府和企業已經明確了AI的發展方向。

各國AI策略

從研發路徑來看,大致有兩種:一種是學術化路徑,先注重基礎研究進而拓展AI的各項應用;另一種是商業化路徑,注重AI技術的商業價值,以產品來推動學術研究及突破。前者以Google為代表,後者以亞馬遜(Amazon)為代表,不過各種路徑也並非涇渭分明。隨著AI基礎層有所發展,學術化企業也開始往商業化路徑傾斜;同時,市場上也出現了眾多AI產品,比如:Google智慧助手、微軟(Microsoft)小冰、蘋果(Apple)Siri等。

在策略路徑方面,以政府為主導,全球掀起了AI新熱潮。業界認為,AI將是第四次工業革命的最大推動力,因此,各國都非常重視AI的發展。

20190311NT61P2-1 表1 各國AI政策資訊(部分)。

自加拿大和日本把AI上升到國家層面之後,其他國家也先後把AI當作國家戰略來開展,不過各國的AI戰略具備不同的特點:

加拿大AI注重AI研究及人才培養,為此政府計畫撥款約0.94億美元來進行支持;日本主要從技術及應用的角度,確立了實現其AI工業化的基本路線圖;歐盟主要目標是增強該區域的AI技術與產業能力,推進AI應用;中國的最終目標是AI理論、技術與應用均達到世界領先地位,重點技術領域包括自動駕駛汽車、服務機器人和語音/影像辨識系統等;美國將從國家策略層面調動更多聯邦資金和資源投入AI的研發。

除了政府之外,企業也非常重視AI的發展,Google、Facebook、微軟、百度等網際網路巨頭均把AI當作其戰略核心。

為確保AI戰略的順利實施,大家對自身的組織架構也進行了調整。比如:2015年8月,Google成立母公司Alphabet,前者成為後者旗下子公司。2016年2月,Google將搜尋和AI部門合併,又在2018年4月將其AI業務分拆為兩個獨立部門;2018年,BAT都調整了組織架構。9月,騰訊設立雲與智慧產業事業群,進一步增加對AI實驗室、機器人實驗室和量子實驗室的投入。11月,阿里雲事業群再度升級,將AI併入集團創新事業群。12月,百度宣佈調整組織架構,ABC智慧雲事業部升級為智慧雲事業群組(ACG),承載AIto B業務和雲業務。

全球AI企業分佈情況

全球的AI尚處於早期發展階段,大資料、底層演算法、核心處理器晶片的發展剛得以支撐技術層和應用層的起步。目前,全球AI企業在符號運算、模式辨識、機器翻譯,機器學習、問題求解、邏輯推理和定理證明、分散式AI、電腦視覺等方面有新探索。雖然,現階段的AI產品可代替人類的部分工作,但是並未達到多方協調和自主學習的水準。這意味著,AI尚有較大的發展空間。

2018年5月,羅蘭貝格(RolandBerger)發佈了一份關於AI的報告。該報告分析了全球範圍內3,500家AI公司,其中,美國聚集著1,393家AI初創公司,約佔全球總數的四成,其次是中國和以色列,分別有383(11%)和362(10%)家AI初創公司,另外還有769家分散在歐洲各國。

20190311NT61P3 圖3 2018年各國AI初創公司數量佔比。

此外,在今年2月,CB Insights發佈了2019全球100強AI初創企業排行榜。該榜單共有3,000多家AI企業參選,依據各企業的專利進展、投資者概況、市場潛力、合作關係、競爭格局、團隊實力和新穎性等角度進行評分,涉及產業包括了醫療、電信、半導體、政務、零售和金融等。

在這100強中,有77家企業來自美國、6家來自中國、6家來自以色列、6家在英國,其餘5家分散在其他國家。由此可見,無論在AI企業數量還是水準上美國都具有較大優勢。

同時,該機構還公佈了11家本年度估值達10億美金以上的獨角獸企業。其中,有5家來自中國,分別為商湯科技、依圖科技、第四範式、曠視科技及初速度科技,涉及的領域包括安防、風控、人臉辨識,以及自動駕駛大腦。值得注意的是,中國的AI企業在AI在技術層、特別是應用層著力更多,在基礎層方面實力較弱,而美國AI企業在基礎層有更多的成績。這也是需要中國繼續努力的地方,所幸中國各院校和領先企業均成立了AI實驗室,針對基礎層面的發力也正在持續中。

BAT的AI佈局

綜觀全球AI產業,各企業的佈局十分引人注目。實際上,當下大家的規劃均圍繞在AI、軟體、硬體、晶片方面全面展開。以BAT為例,百度、阿里、騰訊的AI佈局都是全方位的。

20190311NT61P3-1 表2 BATAI實驗室及研究方向。

百度是BAT中最早佈局AI的公司,也是成績最顯著的公司。自2016年百度把AI上升到發展戰略,其AI已經滲透到我們生活的方方面面,包括百度無人車、智慧音箱、智慧金融、智慧農業和智慧健康等。基於此,李彥宏才能驕傲地宣稱,百度已經是一家AI公司。

阿里巴巴是繼百度之後的第二個發力AI的BAT。阿里近幾年來陸續在零售業務、城市、工業、零售、金融、汽車、家庭等多個場景推出ET大腦等「產業AI」方案。其AI是BAT中最快見成效的,ET城市大腦已經將杭州的擁擠路段車輛通行速度提升了15.3%。

最晚入局的是騰訊,它更關注場景、大資料、運算能力和人才。所以騰訊AI Lab關注的是電腦視覺、語音辨識、自然語言處理和機器學習,並提出遊戲、內容、社交及工具平台型AI四個應用方向。

實際上,各國企業正在AI賽道上,雖有部分企業稍領先,但這遠非最終結果。當前,規劃、佈局、落地、爭奪人才等,都是大家聚焦的重點。對企業和個人而言,當下是進入AI產業的最佳時期,請好好把握這個機遇!