邊緣運算對於解決許多連接平台的安全性和延遲問題變得越來越重要,無論是針對產業還是聯網車輛,它可以在接近「物」或資料來源的網路邊緣進行資料處理,並整合了網路、運算和存放裝置以及應用的核心功能。所提供的邊緣智慧還有助於滿足各種關鍵功能要求,比如數位敏捷性、連線性、即時服務、資料最佳化、應用智慧、安全性和隱私保護等。

該「歐洲邊緣運算聯盟」(Edge Computing Consortium Europe,ECCE)之成立,旨在提供一個全面的邊緣運算產業合作平台。該聯盟的目標包括規範邊緣運算參考架構模型(ECCE RAMEC)、參考技術堆疊(ECCE邊緣節點)的開發、透過評估多種場景下的方法來確定差距和推薦最佳實踐(ECCE Pathfinders),以及與相關專案/標準化組織保持同步、共同推廣邊緣運算成果。

簽署合作協定的成員包括華為、ADI、Arm、龐巴迪(Bombardier)、貝加萊自動化(B&R Automation)、弗勞恩霍夫開放通訊系統研究所(FOKUS)、德國Edge Cloud (GEC)、德國人工智慧研究中心(DFKI)、HARTING IT、IBM、英特爾(Intel)、KUKA、NI、瑞薩電子(Renesas Electronics)、施耐德電機(Schneider Electric)、Software AG、Spirent和TTTech。該協議規定,他們將共同建立ECCE,旨在為智慧製造、網路營運商和企業級物聯網領域的企業和組織提供一個綜合性的邊緣運算產業合作平台。

根據該聯盟的聲明,邊緣處理的資料量將繼續快速成長,到2025年,企業產生的資料有75%是在資料中心或雲端平台以外創建和處理的,而目前該比例還不到20%。ECCE的目的是幫助歐洲和世界各地的小型、中型和大型企業採用相關技術,特別是利用資通訊技術(ICT)來增強營運技術(OT)。

機器人製造商KUKA表示,邊緣運算扮演要角,因為傳統的雲端平台對於工業物聯網應用有各種缺點,例如距離太遠、延遲大、低頻寬和高傳輸成本等。此外,來自裝置的任務將集中在邊緣進行處理,包括資料過濾、預處理,以及與系統相關、而不是與元件相關的集中,或多個設備的通用編程和配置──例如由邊緣雲(edge cloud)控制器控制的機器人。

航太業者龐巴迪表示,邊緣運算是資料驅動時代網宇實體系統(CPS)的關鍵技術,因此我們致力於推動相應的標準化規範。從全球需求出發,龐巴迪表示將確保ECCE戰略諮詢委員會制定恰當的全球願景和關鍵要求。工業自動化業者貝加萊表示,邊緣運算對於未來的工廠至關重要。在資料來源附近處理資料,將與以公共雲為基礎的物聯網方案形成理想的互補。

德國FOKUS教授、軟體定義網路總監Thomas Magedanz表示:「這個新的歐洲聯盟將填補現有行業聯盟之間的空白,並將使德國和歐洲的工業合作夥伴能夠以更快、更經濟的方式滿足邊緣運算所帶來的業務需求。」

ADI負責工業自動化的Brendan O'Dowd表示,邊緣運算是讓客戶透過智慧技術將實體和數位世界結合起來的基礎,涉及感知、測量、供電、連接和解析;因此ADI積極參與ECCE,因為它提供了一個願景,即「透過基於標準規範的方法實現互通和確定性通訊(deterministic communication),從而釋放工業網際網路的潛力。」

許多其他成員也表達了類似觀點。Arm表示,我們正進入一個數兆智慧裝置互連的世界,資料的規模顯著成長,因此從邊緣到核心資料中心,像ECCE這類產業聯盟的生態系統協作,是支援性能、安全和擴展性的基礎。

Arm無線基礎設施行銷總監Colin Alexander接受EE Times採訪時表示:「透過這類項目進行協作可望形成一個框架,透過基礎設施網路的邊緣運算晶片加速(用於機器學習、網路卸載和安全處理等應用負載)來增強通用運算平台的性能;」他還表示,隨著該聯盟逐漸完善邊緣運算平台,安全性將是一個需要考慮的關鍵因素。

本文同步刊登於電子工程專輯雜誌2019年3月刊

(參考原文:European Consortium to Develop Standard Edge Computing Platform,by Nitin Dahad)