2016-03-11 - Junko Yoshida

日本福島核災五週年省思

2011年發生的日本311大地震已經滿五周年,當時的強震與災難性的海嘯導致日本東北地區福島縣的第一核電廠反應爐熔毀的危機。這場核電廠災難最後結果如何?危機已經過去了嗎?還是日本官方──如同時常發生的──打算用堅稱「沒有人因為輻射而喪生,因為核電廠以外區域的輻射程度非常低」來掩蓋問題?更重要的是,我們從這場災難中學到了甚麼?

2016-03-11 - Jean-Pierre Joosting

超材料薄層可望打造隱形斗蓬

美國愛荷華州立大學(Iowa State University)的工程師開發出一種軟性、可伸縮且可調諧的「超材料薄層」(meta-skin),可用多排的小型液態金屬來隱藏物體,使其得以躲過鷹眼(sharp eye)雷達系統的偵察。這種超材料可加以調諧,藉由控制這種聚合物超材料薄層的拉伸與撓曲,大幅降低各種雷達頻率的反射。

2016-03-10 - Press Release

NI LTE-U/LAA測試台快速實現4G+計畫原型

NI國家儀器宣佈推出一套系統,可針對新的未授權LTE(LTE-U)與/或授權輔助存取(LAA)無線存取技術完成測試、實驗與原型製作。雖然5G技術備受矚目,但在5G時代正式來臨前的過渡期,仍需仰賴LTE-U與LAA等新技術,藉此改良4G的使用體驗。

2016-03-10 - Press Release

東芝HK4系列SATA SSD瞄準企業和資料中心應用

東芝電子(Toshiba)推出針對讀取密集和價值耐久(value-endurance)工作負載設計的HK4系列6Gbit/s SATA固態硬碟(SSD)。此款HK4系列是TOSHIBA首次採用15nm MLC NAND快閃記憶體、且特別針對企業和資料中心應用設計的企業級SSD,提供支援高服務品質(QoS)的低延遲設計。

2016-03-10 - Press Release

Dialog無閃爍的驅動器有效提升商業LED效能

Dialog Semiconductor宣布針對高功率商業LED照明應用發表兩款功率高達90W的全新驅動控制器。在這些應用中,無閃爍運作至關重要,可避免對眼部造成壓力,特別是長期曝露於此類光源的環境。透過讓線性頻率漣波趨近於0的數位控制,Dialog的專利Flickerless技術可有效消除閃爍。

2016-03-10 - Press Release

瑞薩虛擬開發環境協助初期開發評估作業

瑞薩電子(Renesas)宣佈開發RL78 Web模擬器,這是低功率RL78系列微控制器(MCU)的開發支援工具。RL78 Web模擬器已上線運作中。

2016-03-10 - Press Release

芯科Blue Gecko SoC瞄準Bluetooth Smart應用

芯科實驗室(Silicon Labs)推出新型的Blue Gecko無線SoC系列,具備彈性的價格/性能選項,以及可擴展至+19.5dBm的輸出功率。新型EFR32BG Blue Gecko SoC系列產品為Bluetooth Smart應用設計中的可擴展性、能效、安全和設計便利性奠定了新標準。

2016-03-10 - Junko Yoshida

Google攜手Movidius為行動裝置導入深度學習功能

由於與Google共同進行Tango計劃(Project Tango)而頗富盛名的超低功耗電腦視覺處理器新創公司——Movidius,最近進一步擴展與Google的合作。這一次,雙方合作的重點主要集中在神經網路技術,計畫在行動裝置中加速導入深度學習功能。

2016-03-10 - Press Release

推動卷對卷軟板生產 廠商成立技術聯盟

為建立國內第一條卷對卷超細微線路的軟板綠色化生產線,工業技術研究院(ITRI)與台灣電路板協會(TPCA)攜手嘉聯益、妙印精機、達邁科技及創新應材四間電路板業上下游廠商於日前成立「全加成卷對卷軟板生產製造技術聯盟」。

2016-03-10 - Mark Skarpness

該是為物聯網安全建立標準的時候了!

隨著消費者開始將日常生活中的更多方面連上網際網路,一個令人煩惱的問題來了:如果我們生活的每個部分都變「智慧」,我們夠安全嗎?

2016-03-10 - Mike Noonen

為半導體新創公司建言

在半導體領域的傳統風險投資者已經跑去別的地方了,他們認為如果拿出1億美元成立一家有意義的半導體公司,可能得等上七年甚至更長的時間才能取得營收,而其他地方會有更好的投資機會。儘管如此,現在仍是成立半導體公司的好時機,也有大量的資金正在尋找傑出的新創公司;不過…

2016-03-10 - R. Colin Johnson

機器學習解碼電子材料基因組

美國康乃迪克大學(University of Connecticut)的研究人員採用以機器學習取代反覆試驗(trial-and-error)的研究途徑,成功開發出新的有機電子材料,目前該研究的成果已經開始應用在公共領域,並積極體現美國總統歐巴馬親自宣示「材料基因組啟動計劃」(Materials Genome Initiative;MGI)的精神。