用於嵌入式應用的深度神經網路

Cadence

研討會介紹
卷積神經網路(CNN)經常用於諸如目標檢測、面部識別、語音辨識等模式識別應用,但對嵌入式系統來說其高運算強度和記憶體容量是非常受限的。這次線上研討會將討論卷積神經網路在嵌入式系統中是如何運作的,它所面臨的挑戰,為了克服運算和能耗問題而提出的演算法與實現軟體,以及專門為卷積神經網路開發的Cadence Tensilica DSP的最優解決方案。

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演講專家Cadence 0425 expert
毛雪鴻 – Cadence IP事業群主任研發工程師
簡介:毛雪鴻是 Cadence 公司的一位主任研發工程師,專注於為深度學習應用開發手勢識別和視向偵測演算法。她擁有美國猶他大學電子工程專業博士學位和中國科技大學碩士學位。

問答專家Cadence_0425_expert02
王偉 – Cadence Tensilica DSP部門高級主導產品專家
簡介:王偉于2016年作為高級主導產品專家加入Cadence Tensilica DSP部門。他以前在高通公司的曉龍晶片部門工作了八年半,主要從事過圖像感測器處理(ISP)晶片架構、可重構圖像/電腦視覺處理引擎、GPU硬體開發工作。王偉擁有17年豐富的SoC/ASIC/FPGA晶片開發經驗和ARM/GPU/DSP開發經驗,並擁有超大型積體電路(VLSI)專業碩士學位、電腦工程專業碩士學位,目前是精密儀器專業博士生。

幸運禮物Cadence 1214 gift

獲獎名單
陈强 (广东)         程昭清 (台湾)

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(獎品以實物為准,最終解釋權歸 Cadence 公司所有。為確保您能收到獲獎資訊,請您及時更新個人訊息!


公司介紹
Cadence 益華電腦( Cadence Design Systems, Inc.)
Cadence 公司致力於推動全球電子設計的創新發展,在創建今天的積體電路和電子產品中扮演著重要的角色。為了更好地服務全球電子產業,Cadence 在全球各地設有銷售辦事處、設計中心和研究機構。
如需瞭解更多詳情,請訪問:
https://ip.cadence.com/vision

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